Python 数据类型 - 元组

1. Python 元组相对于列表的优点
2. 创建一个元组
3. 访问元组元素
4. Python 元组方法
5. 适用于元组的内置函数
6. Python 元组成员检查
7. Python 元组遍历

在本节中，我们将介绍如何创建和使用另外一种 Python 数据类型-元组。Python 元组类似于 Python 列表，不同之处在于元组是不可变的，但列表是可变的。

Python 元组相对于列表的优点

1. 元素数据类型不同时主要使用元组，而当元素具有相同的数据类型时使用列表。
2. 通过元组遍历更快，因为你无法更新元组。
3. 你可以使用元组的不可变元素作为 Python 字典中的一个键值。列表不能作为 Python 字典中的一个键值。
4. 元组保证了对数据的保护，因为它们是不可变的。

创建一个元组

你可以使用括号 () 定义 Python 元组，并用逗号，来分隔元素。元组可以具有任何数据类型的元素。

>>> x = (3, 'pink', 3+8j)
>>> print('x[0] =', x[0])
x[0] = 3
>>> print('x[0:2] =', x[0:2])
x[0:2] = (3, 'pink')
>>> x[0] = 4
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

如果元组只包含一个元素，比如说是字符串，则该元组不会被视为元组，而是将其视为字符串。举例来说明：

>>> x = ("Python")
>>> print(type(x))
<class 'str'>

你可以在这里看到 x 的数据类型是 str 而不是 tuple。为了使它能成为一个元组，你可以在其后面添加一个逗号。

>>> x = ("Python",)
>>> print(type(x))
<class 'tuple'>

访问元组元素

元组的元素可以通过以下任何方式访问：

索引

索引操作符 [] 可以用来访问元组的元素。元组的索引从 0 开始。如果索引不在范围内（元素未在元组中的索引处定义），则会出现 IndexError。在这里应该指出，索引必须是一个整数，否则会出现 TypeError

>>> x = (3, 'pink', 3+8j)
>>> print(x[0])
3
>>> print(x[2])
(3+8j)

负索引 Negative Index

同 Python 列表一样，你可以使用负索引来访问元组元素。

>>> l = (2, 4, 6, 8, 10)
>>> print(l[-1])
10
>>> print(l[-2])
8
>>> print(l[-3])
6

切片

切片运算符：用于从元组中提取一系列元素。

>>> l = (2, 4, 6, 8, 10)
>>> print(l[1:3])		# 打印从位置 1 到位置 3（不含 3）的元素
(4, 6)
>>> print(l[:2])		# 打印从开始到位置 2（不含 2）的元素
(2, 4)
>>> print(l[2:])		# 打印从位置 2(包含 2)开始的元素
(6, 8, 10)
>>> print(l[:])		# 打印整个列表
(2, 4, 6, 8, 10)

拼接元组

两个元组可以同过+ 操作符拼接起来。

>>> l = (2, 4, 6, 8, 10)
>>> print(l + (12, 14, 16)
(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16)

删除元组

元组元素不可删除，因为元组是不可变的。但是你可以使用 del 关键字来删除整个元组。

l = (2, 4, 6, 8, 10)
del l

Python 元组方法

元组只有两个方法，因为元组是不可变的数据类型：

适用于元组的内置函数

以下列表中的内置函数适用于元组数据类型。

Python 元组成员检查

Python in 关键字用来检查给定元素是否是元组的成员。

>>> l = (2, 4, 6, 8, 10)
>>> print(5 in l)
False
>>> print(2 in l
True

Python 元组遍历

你可以使用 for 循环来遍历一个元组。

l = (2, 4, 6, 8, 10)
for i in l:
    print(i)

2
4
6
8
10