从 Python 中的 Seaborn 图中删除图例
Manav Narula
2023年1月30日
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使用
legend参数从 Python 中的 Seaborn 图中删除图例 -
使用
legend()函数从 Python 中的 Seaborn 图中删除图例 -
使用
remove()函数从 Python 中的 Seaborn 图中删除图例
在本教程中，我们将学习如何从 Python 中的 seaborn 图中删除图例。
使用 legend 参数从 Python 中的 Seaborn 图中删除图例
seaborn 中的大多数绘图函数都接受 legend 参数。我们可以将其设置为 False 并在最终图中隐藏图例。
例如，
import random
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
s_x = random.sample(range(0, 100), 20)
s_y = random.sample(range(0, 100), 20)
cat = [i for i in range(2)] * 10
sns.scatterplot(y=s_y, x=s_x, hue=cat, legend=False)
使用 legend() 函数从 Python 中的 Seaborn 图中删除图例
matplotlib.pyplot.legend() 函数可用于向 seaborn 图中添加自定义图例。我们可以使用这个函数，因为 seaborn 模块建立在 matplotlib 模块之上。我们可以向图中添加一个空图例并删除其框架。这样，我们就对最终图形隐藏了图例。
以下代码片段实现了这一点。
import random
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
s_x = random.sample(range(0, 100), 20)
s_y = random.sample(range(0, 100), 20)
cat = [i for i in range(2)] * 10
sns.scatterplot(y=s_y, x=s_x, hue=cat)
plt.legend([], [], frameon=False)
如果我们正在处理包含子图的图形并希望从每个子图中删除图例，我们可以遍历轴对象并使用上述函数将空图例添加到每个轴。
使用 remove() 函数从 Python 中的 Seaborn 图中删除图例
此方法适用于属于不同类的对象，例如来自 seaborn 模块的 PairGrid 类。我们可以使用 _legend() 函数调用图例并使用 remove() 方法将其删除。
请参考下面的代码。
import random
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
s_x = random.sample(range(0, 100), 20)
s_y = random.sample(range(0, 100), 20)
cat = [i for i in range(2)] * 10
df = pd.DataFrame({"s_x": s_x, "s_y": s_y, "cat": cat})
g = sns.pairplot(data=df, x_vars="s_x", y_vars="s_y", hue="cat")
g._legend.remove()
pairplot() 函数返回 PairGrid 类的对象。此方法也适用于 seaborn 模块的 FacetGrid 对象。
作者： Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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