设置 Seaborn 图的背景颜色

1. 在 Python 中使用 seaborn.set() 函数更改 Seaborn 图的背景颜色
2. 在 Python 中使用 seaborn.set_style() 函数更改 Seaborn 图的背景颜色

本教程将介绍如何更改使用 Python 中的 seaborn 模块创建的绘图的背景颜色。

在 Python 中使用 seaborn.set() 函数更改 Seaborn 图的背景颜色

set() 函数添加了不同的元素并配置了图的美感。在 seaborn 中没有直接的论据或方法来改变背景颜色。由于 seaborn 模块建立在 matplotlib 模块上，我们可以使用该模块中的参数来绘制 seaborn 图。我们可以将它们作为字典键值对传递给 set() 函数中的 rc 参数。

我们将使用 axes.facecolor 和 figure.facecolor 参数来改变背景颜色。轴被视为绘制图形的画布，图形是包含不同轴对象的整体对象。

我们可以使用上面的方法，如下所示。

import random
import seaborn as sns
import matplotlib as plt

s_x = random.sample(range(0, 100), 20)
s_y = random.sample(range(0, 100), 20)

sns.set(rc={"axes.facecolor": "cornflowerblue", "figure.facecolor": "cornflowerblue"})
sns.scatterplot(y=s_y, x=s_x)

在 Python 中使用 seaborn.set_style() 函数更改 Seaborn 图的背景颜色

seaborn 模块中有许多不同的主题可用。这些主题可能不是我们问题的确切解决方案，但它允许我们稍微自定义图形的背景。

set_style() 函数用于设置图的主题。它可以接受以下值 - dark、white、whitegrid、darkgrid 和 tickers。dark 和 darkgrid 参数分别提供带网格和不带网格的灰色背景。同样，我们可以得出 white 和 whitegrid 参数的结论。

例如，

import random
import seaborn as sns
import matplotlib as plt

s_x = random.sample(range(0, 100), 20)
s_y = random.sample(range(0, 100), 20)

sns.set_style("darkgrid")
sns.scatterplot(y=s_y, x=s_x)