Scala 中的 Lift
本文将讨论 Scala 编程语言中的提升。提升有不同的含义；这取决于我们使用它的上下文。
让我们一一看看。
将方法转换为函数
我们有时会遇到想要将方法转换为函数的情况。这是 Lift 的一个例子。
例如，假设我们有以下方法：
def mul(x: Int) = x*5
def isEven(x: Int) = x%2==0
现在，我们可以组合这些方法如下：
isEven(mul(4))
但如果我们想让这种组合以函数的方式发生呢？那么我们就必须将上述方法转化为函数。
这可以通过使用 Scala 中的 _ 符号来提升它们来完成。
val mulAns = mul _
val isEvenAns = isEven _
现在，我们可以在功能上组合它们如下：
( mulAns andThen isEvenAns)(5)
完整的工作代码：
object MyClass {
def mul(x: Int) = x*5
def isEven(x: Int) = x%2==0
def main(args: Array[String])
{
println(isEven(mul(4)));
val mulAns = mul _
val isEvenAns = isEven _
println(( mulAns andThen isEvenAns)(5))
}
}
输出：
true
false
解释：
第一个输出是 true，因为 4 乘以 5，得到 20。这个 20 作为参数传递给 isEven 函数。
第二个输出是 false，因为首先将 5 乘以 5，然后在 isEven 函数中检查其结果。
在 Scala 中将纯函数转换为向量
Functor 指的是类别之间的映射，有点像实体或对象的函数。例如，我们有类别 A 和 B 以及将 A's 对象映射到 B's 对象的函子 F。
trait Functor[F[_]] {
def mapping[A, B](X: F[A])(f: A => B): F[B]
def lifting[A, B](f: A => B): F[A] => F[B] =
X => map(X)(f)
}
在这种情况下，提升是指从 A=>B 中获取一个函数并将其转换为函子，使其成为 F[A] => F[B] 形式的函数。在使用嵌套数据类型时，这非常有用。
在 Scala 中把部分函数转化为函数
在这种情况下，提升是指域的扩展。偏函数是可以应用于值的子域的函数。
但有时，我们可能想要扩展他们的领域，而提升帮助我们实现了这一目标。
假设我们有一个偏函数，它给出一个正数的平方根。
val sqrt: PartialFunction[Double, Double] =
{
case temp if temp >= 0 => Math.sqrt(temp)
}
现在，我们可以使用 lift 方法扩展部分函数的域，使其看起来更优雅：
def getSqrtRootPartialFunction(t: Double) =
{
sqrt.lift(t).map(ans => s"Square root of ${t} is ${ans}")
.getOrElse(s"Cannot calculate square root for t")
}
完整的工作代码：
object MyClass {
val sqrt: PartialFunction[Double, Double] = {
case temp if temp >= 0 => Math.sqrt(temp)
}
def getSqrtRootPartialFunction(t: Double) = {
sqrt.lift(t).map(ans => println(s"Square root of ${t} is ${ans}"))
.getOrElse(println(s"Cannot calculate square root for t"))
}
def main(args: Array[String])
{
getSqrtRootPartialFunction(35)
}
}
输出：
Square root of 35.0 is 5.916079783099616
解释：
所以，这里对 sqrt 函数的提升所做的是将域从 PartialFunction[Double, Double] 扩展到 Function[Double, Option[Double]] 的整个双精度域。
有时，提升部分函数用于避免 index out of bound 异常。
Seq("1", "2", "3").lift(1) // Some("2")
Seq("1", "2", "3").lift(7) // none returned
域已从 String 扩展到 Option[String]。因此，当我们尝试访问超出范围的值时，提升的 Seq 返回 None 而不是抛出 out of bound 异常。
Scala 中的 Monad 变形金刚
将 monad 组合在一起是使用 monad 转换器完成的。假设我们有两个 Futures：
val helloWorld: Future[Option[String]] = Future.successful(Some("hello world"))
val language: Future[String] = Future.successful("this is Scala language")
现在，由于两个 Futures 具有不同的域，我们可以通过将 language 提升到 OptionT 来使用 monad 转换器。这样，我们可以以更一致的方式处理结果：
def MonadTransformer() = {
val message: OptionT[Future, String] = for {
hello <- OptionT(helloWorld)
name <- OptionT.liftF(language)
} yield println(s"$hello $name")
val result: Future[Option[String]] = message.value
Await.result(result, 1 second)
}
结论
在本文中，我们了解了提升的概念以及它在不同情况下的含义。以更可组合和更惯用的方式编写代码非常有用，使我们能够更多地关注代码的业务逻辑，而不是浪费时间构建代码的不同部分。
