在 R 中查找行号
Sheeraz Gul
2022年7月18日
which()
方法用于在 R 中查找数据框的值的行号。本教程演示如何使用 which()
方法在 R 中查找行号。
在 R 中查找行号
which()
方法检索 R 中值的行号并返回行号。如果不是这样,则返回整数 0
。
语法:
which (dataframe$coloumnname == value)
此方法将值作为给定参数,在数据框和列名之间用 $
符号引用。which()
方法用于检索行号,该行号对应于数据框中特定表达式的 true
条件。
代码示例:
#create a dataframe
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))
print ("The Original DataFrame:")
print(Delftstack)
print("DataFrame Row Number Where Designation value is Senior Dev: ")
# get the row number
which(Delftstack$Designation == "Senior Dev")
上面的代码将从数据框的 Designation 列中找到值 Senior Dev
的行号。
输出:
[1] "The Original DataFrame:"
Name LastName Id Designation
1 Jack Danials 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler 103 Senior Dev
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro 105 Intern
[1] "DataFrame Row Number Where Designation value is Senior Dev"
[1] 3
我们还可以使用 rownames()
方法为行分配名称。此方法采用等于数据框中行数的向量。
我们可以将此方法传递给 which 方法来查找特定值的行号。
代码示例:
# create a dataframe
DelftstackNew <- data.frame(Column1 = 1:20,
Column2 = 20:1,
Column3 = 9)
# Get the rows of dataframe
numberofrows <- nrow(DelftstackNew)
rownames(DelftstackNew) <- LETTERS[1:numberofrows]
print ("The Original DataFrame: ")
print(DelftstackNew)
print("DataFrame Row Number Where value is S:")
# get R value in column
which(rownames(DelftstackNew)=="S")
上面的代码将找到值 S
的行号。
输出:
[1] "The Original DataFrame: "
Column1 Column2 Column3
A 1 20 9
B 2 19 9
C 3 18 9
D 4 17 9
E 5 16 9
F 6 15 9
G 7 14 9
H 8 13 9
I 9 12 9
J 10 11 9
K 11 10 9
L 12 9 9
M 13 8 9
N 14 7 9
O 15 6 9
P 16 5 9
Q 17 4 9
R 18 3 9
S 19 2 9
T 20 1 9
>
[1] "DataFrame Row Number Where value is S:"
[1] 19
作者: Sheeraz Gul
Sheeraz is a Doctorate fellow in Computer Science at Northwestern Polytechnical University, Xian, China. He has 7 years of Software Development experience in AI, Web, Database, and Desktop technologies. He writes tutorials in Java, PHP, Python, GoLang, R, etc., to help beginners learn the field of Computer Science.
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