修复 Python 中操作数不能与形状一起广播的错误

Haider Ali 2022年5月17日

Python Python Error Python NumPy

在 Python 中，不同形状的 numpy 数组不能一起广播。这意味着你不能添加两个具有不同行和列的二维数组。

但是有一种方法可以做到这一点。看一看。

修复 Python 中的 `operands could not be broadcast together with shapes` 错误

你不能将两个具有不同形状的二维数组相加或相乘。看看下面的代码。

import numpy as np

# Addition Example

# 2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1 = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
# 2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2 = np.array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]])
# Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1 + array_2

如你所见，有两个具有不同形状的二维数组。

第一个数组有两行三列，第二个数组是三行两列。添加它们将给出此错误操作数无法与形状一起广播。

它的工作原理与在数学中添加两个矩阵相同。

第一个数组的第一个元素与第二个数组的第一个元素相加，第二个元素将与第二个元素相加。因此，如果形状不匹配，则会出错。

因此，我们需要使用重塑功能使两个二维数组具有相同的形状。在下面的代码中，我们将根据第一个数组的形状重塑第二个数组。

一旦形状相同，你可以添加两个数组。

import numpy as np

# Addition Example

# 2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1 = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
# 2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2 = np.array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]])

# changing the shape of array_2 according to the Array_1 or Array_1 according to Array_2
array_2 = array_2.reshape((2, 3))

# again Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1 + array_2

print(array_Addition)

输出：

[[2 2 2]
 [2 2 2]]

作者： Haider Ali

Haider specializes in technical writing. He has a solid background in computer science that allows him to create engaging, original, and compelling technical tutorials. In his free time, he enjoys adding new skills to his repertoire and watching Netflix.

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