如何在 Python 列表中计算唯一值

1. 使用 collections.counter 来计算 Python 列表中的唯一值
2. 使用 set 来计算 Python 列表中的唯一值
3. 使用 numpy.unique 计算 Python 列表中的唯一值

本文将介绍不同的方法来计算列表中的唯一值，使用以下方法。

• collections.Counter
• set(listName)
• np.unique(listName)

使用 collections.counter 来计算 Python 列表中的唯一值

collections 是一个 Python 标准库，它包含 Counter 类来计算可哈希对象。

Counter 类有两个方法。

1. keys() 返回列表中的唯一值。
2. values() 返回列表中每个唯一值的计数。

我们可以使用 len() 函数，通过传递 Counter 类作为参数来获得唯一值的数量。

示例代码

from collections import Counter

words = ["Z", "V", "A", "Z", "V"]

print(Counter(words).keys())
print(Counter(words).values())

print(Counter(words))

输出：

['V', 'A', 'Z']
[2, 1, 2]
3

使用 set 来计算 Python 列表中的唯一值

set 是一个无序的集合数据类型，它是可迭代、可变、没有重复元素的类型。当我们使用 set() 函数将列表转换为 set 后，我们可以得到 set 的长度来计算列表中的唯一值。

示例代码

words = ["Z", "V", "A", "Z", "V"]
print(len(set(words)))

输出：

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使用 numpy.unique 计算 Python 列表中的唯一值

numpy.unique 返回输入数组类数据的唯一值，如果 return_counts 参数设置为 True，还返回每个唯一值的计数。

示例代码

import numpy as np

words = ["Z", "V", "A", "Z", "V"]

np.unique(words)

print(len(np.unique(words)))

输出：

3