OpenCV 中的矩阵乘法

1. 在 OpenCV 中使用星号运算符进行矩阵乘法
2. 在 OpenCV 中使用 multiply() 函数将两个矩阵相乘

本教程将讨论使用星号运算符和 OpenCV 的 multiply() 函数将两个矩阵相乘。

在 OpenCV 中使用星号运算符进行矩阵乘法

在 OpenCV 中，我们可以使用星号运算符将两个图像相乘。图像存储在 OpenCV 中的矩阵中，因此我们可以使用星号运算符将两个矩阵相乘。

在这种情况下，乘法将是直接的，大小为 (i x j) 的矩阵 X 将与大小为 (k x l) 的矩阵 Y 相乘，它将产生大小为 (i x l) 的第三个矩阵 Z。例如，让我们使用 NumPy 创建两张图像，一张黑色，一张红色，然后使用星号运算符将它们相乘，并使用 OpenCV 的 imshow() 函数显示它们。

请参阅下面的代码。

import cv2
import numpy as np

img_1 = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.float32)
img_2 = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.float32)

img_2[:, :] = (0, 0, 255)

img_3 = img_1 * img_2

cv2.imshow("Img1", img_1)
cv2.imshow("img2", img_2)
cv2.imshow("img3", img_3)
cv2.waitKey(0)

输出：

乘法结果是黑色图像，因为第一个图像仅包含零值。

当与第二张图像相乘时，结果也将包含零值。BGR 三元组值 (0, 0, 0) 是黑色的颜色代码。

对于成功的乘法，一个矩阵的行数应该等于第二个矩阵的列数。

在 OpenCV 中使用 multiply() 函数将两个矩阵相乘

让我们使用 NumPy 创建两张图像，一张是黑色的，一张是红色的。

然后使用 multiply 相乘并使用 imshow() 函数 OpenCV 显示它们。

import cv2
import numpy as np

img_1 = np.zeros((212, 212, 3), dtype=np.float32)
img_2 = np.zeros((212, 212, 3), dtype=np.float32)

img_2[:, :] = (0, 0, 255)

img_3 = cv2.multiply(img_1, img_2)

cv2.imshow("Img1", img_1)
cv2.imshow("img2", img_2)
cv2.imshow("img3", img_3)
cv2.waitKey(0)

乘法结果是黑色图像，因为第一个图像仅包含零值。

当与第二张图像相乘时，结果也将包含零值。BGR 三元组值 (0, 0, 0) 是黑色的颜色代码。

输出：

上述两个例子的结果是一样的，但在某些情况下可能会发生变化。我们还可以更改 multiply() 函数的另外两个可选参数的值。

第一个可选参数用于设置输出矩阵的比例。默认情况下它的值为 1，但我们可以将其设置为任何数字。

第二个可选参数用于设置输出矩阵的数据类型。默认情况下，数据类型设置为 -1，这意味着输出矩阵将具有与输入矩阵相同的数据类型。