OpenCV 图像点

本教程将讨论 OpenCV 中图像的点表示法。

OpenCV 中图像的点表示法

在 x 和 y 坐标系中，原点位于 (0, 0) 点，x 轴从原点开始向右移动，y 轴也从原点开始向上移动。

对于 OpenCV 中的图像，原点位于图像的左上角，x 轴从左上角开始向右移动。y 轴也从左上角开始，然后向图像底部移动。

例如，如果我们想表示图像的第 2 个像素的位置，我们可以使用 x=1 和 y=0 的点 (0, 1)。

在 OpenCV 中，图像存储为矩阵；我们还可以对点的第一个值表示行号，第二个值表示列号的点使用行列表示法。

在这种情况下，一个点（y，x）将等于一个点（行，列），点（x，y）将等于一个点（列，行）。

因此，如果我们在 OpenCV 中写一个点值，如 (1, 0)，代码将 1 作为 y 轴值的行号，将 0 作为列号或 x 轴值。

众所周知，列从左移动写入矩阵，x 轴也从左移动写入，这意味着 x 将等于列，y 将等于行。

例如，要以列-行表示法表示图像的第 2 个像素的位置，我们将其写为 (0, 1)，表示第 2 列和第 1 行。

现在让我们考虑一个图像，我们想要在 OpenCV 中更改图像左上角的颜色。我们将更改前几行和前几列的颜色以更改列的颜色。

请参阅下面的代码。

import cv2
import numpy as np

x = np.zeros((312, 312, 3), dtype=np.float32)
cv2.imshow("Original", x)

x[0:100, 0:100] = (0, 0, 255)

cv2.imshow("Result", x)
cv2.waitKey(0)

输出：

在上面的代码中，我们使用了 NumPy 的 zeros() 函数来创建黑色图像。我们将前 100 行和前 100 列的颜色更改为红色，我们可以在上面的输出中看到结果。

现在让我们在上图中添加两行，一行用于行，一行用于列。

请参阅下面的代码。

import cv2
import numpy as np

x = np.zeros((312, 312, 3), dtype=np.float32)
cv2.imshow("Original", x)

x[0:10, :] = (0, 0, 255)  # red
x[:, 0:10] = (255, 0, 0)  # blue

cv2.imshow("Result", x)
cv2.waitKey(0)

输出：

在上面的代码中，我们将前 10 行和所有列的颜色更改为红色，将前 10 列和所有行的颜色更改为蓝色，我们可以在上面的输出中看到结果。

这意味着要使用点系统 (x, y)，如果是图像，我们需要将其写为 (y, x) 或 (row, column)。

OpenCV 使用 BGR 颜色空间，所以上面代码中的三元组值 (0, 0, 255) 代表红色。