在 Python 中遍历两个列表
- 在 Python 中遍历两个列表
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在 Python 中使用
zip()函数迭代两个列表 -
在 Python 中使用
izip()函数迭代两个列表 -
在 Python 中使用
map()函数迭代两个列表 -
在 Python 中使用
zip_longest()函数迭代两个列表
在解析存储在字典、元组、列表等数据结构中的数据时，我们会遇到迭代以移动存储在其中的数据序列。
在 Python 中迭代单个数据结构（如列表）是很常见的，但是如果我们遇到期望我们一起迭代两个/多个列表的场景怎么办？
本文将通过一些演示揭示在 Python 中迭代两个列表的不同方法。
在 Python 中遍历两个列表
我们可以使用 for 循环或 range() 函数遍历单个 Python 列表。
range(start, stop, step) 函数使我们能够从定义的值范围中获取一系列数字。它接受 start、stop 和 step 作为输入。
其中，
start索引是range()函数开始迭代并获取数字或元素的位置。stop索引确定元素序列的迭代应该停止的位置或整数。step索引是一个可选参数，它允许我们在列表中元素序列的迭代中包含诸如增量之类的模式。
参考下面的例子。我们用一些任意值声明一个列表，然后使用诸如 range() 之类的任何内置函数在列表中循环。
lst = [10, 2, 0, 1]
for x in range(0, 4):
print("Iteration through a single list:", lst[x])
输出：
Iteration through a single list: 10
Iteration through a single list: 2
Iteration through a single list: 0
Iteration through a single list: 1
在这里，我们将 start 索引作为 0 传递给函数，以便它从位置 0 开始从列表中获取元素序列，即第一个元素。
stop 索引设置为 4，相当于列表长度，因此 range() 函数迭代序列直到最后一个元素并显示它。
这不是很简单吗？而且，如果我们有多个列表要并行迭代？！
好吧，回顾了单个列表的迭代，现在让我们了解迭代两个 Python 列表的不同方法。
在 Python 中使用 zip() 函数迭代两个列表
Python zip 函数使我们能够通过运行迭代两个或多个列表，直到较小的列表被耗尽。
zip 函数接受多个列表、字符串等作为输入。它一起迭代列表并映射两个列表/容器的元素以返回一个迭代器对象。
考虑以下场景。
我们在代码中指出了两个迭代列表。我们将列表 list01 和 list02 作为输入传递给 zip() 函数。
zip() 函数然后并行迭代两个列表，只有 2 次 length(list02)=2。它以棒状或元组格式映射两个列表的元素以返回迭代器对象。
因此，预期的输出是 1, x 和 2, y。
这就是我们如何使用 zip() 函数遍历两个列表的方法。
import itertools
list01 = [1, 2, 3, 4, 5]
list02 = [10, 20]
for (i, j) in zip(list01, list02):
print(i, j)
输出：
1 10
2 20
在 Python 中使用 izip() 函数迭代两个列表
要使用 Python 3.0 之前的版本，我们使用 izip() 函数而不是 zip() 函数来迭代多个列表。
izip() 函数还需要一个容器，例如列表或字符串作为输入。它遍历列表，直到其中最小的一个被耗尽。
然后它将两个列表的元素压缩或映射在一起并返回一个迭代器对象。它返回根据索引映射在一起的两个列表的元素。
让我们看看下面的例子。
from itertools import izip
list01 = [1, 2, 3, 4, 5]
list02 = [10, 20]
for (i, j) in izip(list01, list02):
print(i, j)
输出-
(1, 10)
(2, 20)
我们已经声明了两个列表，list01 和 list02，带有一些数据值。然后我们使用 izip() 函数来遍历列表。
在这里，此函数接受两个列表作为输入，按位置映射两个列表的数据元素，然后返回一个迭代器对象，即两个列表的数据元素的元组。
请注意，对于 Python 3 及更高版本，zip() 函数返回一个迭代器值，而 izip() 函数已过时。因此，Python 2.x 版本中的 izip() 函数类似于 Python 3 及更高版本中的 zip() 函数。
在 Python 中使用 map() 函数迭代两个列表
除了 zip() 函数之外，Python 还为我们提供了 map() 函数来迭代多个列表，直到所有列表元素都用完。
与 zip() 函数不同，map() 函数不只考虑所有列表中的最小的。相反，它完全解释了不同长度的列表。
map() 函数接受可迭代的数据结构，例如列表和字符串作为输入以及函数。应用指定的函数后，它映射可迭代的数据元素，并在映射值后返回一个元组。
list01 = [1, 2, 3, 4, 5]
list02 = [10, 20]
for (i, j) in map(None, list01, list02):
print(i, j)
输出：
(1, 10)
(2, 20)
(3, None)
(4, None)
(5, None)
如上所示，它遍历整个两个列表的长度，并将第一个列表的元素映射到另一个列表的元素。
一旦在该位置找不到任何元素，它就会返回一个 None 并将其附加到该位置的映射元素。
例如，map() 函数试图将 list01 的元素 3 与 list02 的相似索引（位置）处的元素映射。
由于它没有找到任何元素，它映射并与 None 形成匹配。因此，我们看到了输出对 (3, None)。
此外，zip() 和 map() 之间的一个显着区别是，作为 zip() 函数的输出生成的列表的长度等于最小列表的长度。另一方面，后者不遵循这些标准。
map 函数在 Python 2 中按预期工作。但是，在 Python 3 及更高版本中，我们可以使用 zip_longest 函数来实现相同的结果。
在 Python 中使用 zip_longest() 函数迭代两个列表
zip_longest() 函数替代了 Python 版本 2 中可用的 map() 函数。它接受可迭代对象，例如列表和字符串作为输入。
它根据索引映射列表的数据值，并返回一个可迭代对象，即映射元素的元组。
类似地，它遍历两个列表，直到两个列表的所有元素都用完。此外，在输出中，它将 list 01 的一个元素映射到 list 02 的另一个元素。
如果其中一个列表中的元素用尽，它会用 None 替换它们。
参考下面的例子。
import itertools
list01 = [1, 2, 3]
list02 = ["x", "y"]
for (i, j) in itertools.zip_longest(list01, list02):
print(i, j)
输出：
1 x
2 y
3 None
在上面的例子中，当迭代循环映射两个列表的第二个元素并移动到第三个元素时，我们看到 list02，一个包含 2 个元素的列表，被耗尽。
在这种情况下，zip_longest() 函数将等效元素替换并映射为 None 值。