如何在 Python 中从字典中删除一个键
本文将介绍在 Python 中从字典中删除键的方法，如 pop() 函数和 del 关键字。
Python 使用 pop() 函数从字典中删除关键字
我们可以使用内置的 Python 函数 pop() 从字典中删除一个键。这个方法的正确语法为：
mydict.pop(key[, default])
这个函数的详细内容如下。
| 参数 | 说明 | |
|---|---|---|
key |
强制 | 它是我们要从字典中删除的键。如果键在字典中不存在，它返回默认值。如果默认值没有被传递，它将引发一个错误。 |
这个函数返回指定的键，同时从字典中删除它，如果它存在的话。否则，它返回默认值。
下面的程序展示了我们如何在 Python 中使用这个函数从一个字典中删除一个键。
mydict = {"1": "Rose", "2": "Jasmine", "3": "Lili", "4": "Hibiscus"}
print(mydict.pop("2", None))
print(mydict)
输出：
Jasmine
{'1': 'Rose', '3': 'Lili', '4': 'Hibiscus'}
函数已经删除了键 2，它的值是 Jasmine。
现在如果我们尝试删除一个不存在的键，那么函数将给出以下输出。
mydict = {"1": "Rose", "2": "Jasmine", "3": "Lili", "4": "Hibiscus"}
print(mydict.pop("5", None))
输出：
None
该函数返回了默认值。
Python 使用 del 关键字从字典中删除键
我们也可以使用 del 关键字来从 Python 中的字典中删除一个键。使用这个关键字的正确语法如下。
del objectName
它的细节如下。
| 参数 | 说明 | |
|---|---|---|
objectName |
强制 | 它是我们要删除的对象，可以是任何数据类型或数据结构。它可以是任何数据类型或数据结构。 |
下面的程序显示了我们如何在 Python 中使用这个关键字从一个字典中删除一个键。
mydict = {"1": "Rose", "2": "Jasmine", "3": "Lili", "4": "Hibiscus"}
del mydict["3"]
print(mydict)
输出：
{'1': 'Rose', '2': 'Jasmine', '4': 'Hibiscus'}
del 关键字已经删除了键 3，它的值是 Lili。
现在，让我们尝试删除一个不存在的键。
mydict = {"1": "Rose", "2": "Jasmine", "3": "Lili", "4": "Hibiscus"}
del mydict["5"]
print(mydict)
输出：
KeyError: '5'
它抛出了一个 KeyError。
Aditya Raj is a highly skilled technical professional with a background in IT and business, holding an Integrated B.Tech (IT) and MBA (IT) from the Indian Institute of Information Technology Allahabad. With a solid foundation in data analytics, programming languages (C, Java, Python), and software environments, Aditya has excelled in various roles. He has significant experience as a Technical Content Writer for Python on multiple platforms and has interned in data analytics at Apollo Clinics. His projects demonstrate a keen interest in cutting-edge technology and problem-solving, showcasing his proficiency in areas like data mining and software development. Aditya's achievements include securing a top position in a project demonstration competition and gaining certifications in Python, SQL, and digital marketing fundamentals.
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