在 Python 中以表格形式打印数据
Manav Narula
2023年1月30日
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在 Python 中使用
format()函数的表格格式打印数据 -
在 Python 中使用
tabulate模块的表格格式打印数据 -
在 Python 中使用
pandas.DataFrame()函数以表格格式打印数据
列表可以按特定顺序存储多个元素。但是，当我们打印列表时，是否使用行格式的数据可能会有点不清楚。列表中的数据也可以表格形式打印。这样，由于所有内容都按行和列精美地排列，因此在查看时，数据将保持整洁和井井有条。
本教程将介绍如何以表格格式打印列表集合中的数据。
在 Python 中使用 format() 函数的表格格式打印数据
Python 使我们能够使用 format() 函数执行有效的字符串格式化。它使我们可以自由地确保以所需的格式获得输出。
为了以表格格式显示数据，我们有效地指定各列之间的空格，并以相同格式打印列表中的数据。
例如，
d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]
print("{:<8} {:<15} {:<10}".format("Name", "Age", "Percent"))
for v in d:
name, age, perc = v
print("{:<8} {:<15} {:<10}".format(name, age, perc))
输出：
Name Age Percent
Mark 12 95
Jay 11 88
Jack 14 90
在 Python 中使用 tabulate 模块的表格格式打印数据
tabulate 模块具有可用于以简单典雅的表结构打印数据的方法。
我们只需要从这个模块中指定数据和列名给 tabulate() 函数，它就会完成剩下的工作。
例如，
from tabulate import tabulate
d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]
print(tabulate(d, headers=["Name", "Age", "Percent"]))
输出：
Name Age Percent
------ ----- ---------
Mark 12 95
Jay 11 88
Jack 14 90
请注意，Python 中还有其他模块可以用不同的表格样式打印数据。其中一些是 PrettyTable，termtable，texttable 等。
在 Python 中使用 pandas.DataFrame() 函数以表格格式打印数据
pandas 库允许我们在 Python 中创建 DataFrames。这些 DataFrame 通常用于存储数据集并实现对存储在其中的数据的有效处理。我们还可以在 DataFrame 上执行各种类型的操作。
我们可以非常容易地使用列表中的数据创建一个 DataFrame，并将其打印出来，如下所示。
import pandas as pd
d = [["Mark", 12, 95], ["Jay", 11, 88], ["Jack", 14, 90]]
df = pd.DataFrame(d, columns=["Name", "Age", "Percent"])
print(df)
输出：
Name Age Percent
0 Mark 12 95
1 Jay 11 88
2 Jack 14 90
作者： Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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