Python 中的守护线程
Manav Narula
2023年1月30日
线程是要处理的一小段指令序列，我们可以让不同的线程同时运行以提高效率。我们有守护线程和非守护线程。
本教程将讨论 Python 中的守护线程。
在 Python 中设置 daemon 参数以创建守护线程
支持非守护线程和主线程的线程称为守护线程。它们不会阻止主线程退出。非守护线程也可以在主线程执行后执行，但守护线程停止执行与主线程。
这就是为什么守护线程可以很好地支持主线程和非守护线程的原因。我们使用守护线程来执行垃圾收集等基本功能，当主程序终止时，无论进程是否完成，垃圾收集都会停止。
为了创建一个守护线程，我们将 threading.Thread() 函数的 daemon 参数设置为 True。
例如：
import threading
import time
def thread_x():
print("Start ", threading.currentThread().name)
time.sleep(5)
print("Finish ", threading.currentThread().name)
def thread_y():
print("Start ", threading.currentThread().name)
print("Finish ", threading.currentThread().name)
x = threading.Thread(target=thread_x, name="Thread-X", daemon=True)
y = threading.Thread(target=thread_y, name="Thread-Y")
x.start()
y.start()
输出：
Start Thread-X
Start Thread-Y
Finish Thread-Y
在这个例子中，我们可以观察到线程 x，一个守护线程，当非守护线程 y 停止执行并且程序终止时停止执行。
在 Python 中使用 setDaemon() 函数将线程更改为守护线程
我们还可以使用 setDaemon() 函数来更改线程并使其成为守护线程。我们需要将此函数作为参数传递 True。
如果线程是守护线程，isDaemon() 函数将返回 True；否则，它将返回 false。
我们现在将在以下示例中使用这些方法。
import threading
import time
def thread_x():
print("Start ", threading.currentThread().name)
time.sleep(5)
print("Finish ", threading.currentThread().name)
def thread_y():
print("Start ", threading.currentThread().name)
print("Finish ", threading.currentThread().name)
x = threading.Thread(target=thread_x, name="Thread-X")
y = threading.Thread(target=thread_y, name="Thread-Y")
x.setDaemon(True)
print(x.isDaemon())
print(y.isDaemon())
x.start()
y.start()
输出：
True
False
Start Thread-X
Start Thread-Y
Finish Thread-Y
作者： Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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