获取 NumPy 数组长度

1. 在 Python 中使用 numpy.size 属性获取 NumPy 数组的长度
2. 在 Python 中使用 numpy.shape 属性获取 NumPy 数组的长度

本教程将讨论获取 NumPy 数组长度的方法。

在 Python 中使用 numpy.size 属性获取 NumPy 数组的长度

numpy.size 属性获取 NumPy 数组中元素的总数。我们可以使用此属性来准确地找到 Python 中 NumPy 数组中的元素数量。请参见以下代码示例。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(array.size)

输出：

9

在上面的代码中，我们通过 Python 中的 numpy.size 属性获得了 array 数组中的元素数量。此方法适用于一维数组。它不考虑多维数组。它只给我们数组中元素的总数。它显示在下面的代码示例中。

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(array.size)

输出：

9

在上面的代码中，我们使用 Python 中的 numpy.size 属性获取多维数组 array 中的元素数量。因为元素的总数与前面的示例相同，所以它也赋予值 9。这就是为什么此方法不适用于多维数组的原因。

在 Python 中使用 numpy.shape 属性获取 NumPy 数组的长度

如果我们还想知道 NumPy 数组每个维度中的元素数量，则必须在 Python 中使用 numpy.shape 属性。numpy.shape 属性以 (x, y) 的形式返回一个元组，其中 x 是数组中的行数，而 y 是数组中的列数。通过将 x 和 y 彼此相乘，我们可以像上一节中那样找到数组中元素的总数。请参见以下代码示例。

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(array.shape)

输出：

(3, 3)

在上面的代码中，我们在 Python 中使用 numpy.shape 属性获得了多维数组 array 的长度。现在，我们可以通过将元组中的值彼此相乘来找到元素的总数。此方法比以前的方法更可取，因为它为我们提供了行数和列数。