Matplotlib 中的次要刻度
Maxim Maeder
2024年2月15日
本教程教你如何在 Matplotlib 中使用和格式化次要刻度。Matplotlib 是一个 Python 数据可视化绘图库。
在使用绘图之前，我们需要设置我们的脚本以使用该库。我们首先导入 Matplotlib，然后从 random 模块加载 randrange 函数以快速生成一些数据。
请记住，你的输出看起来会有所不同。
代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
在 Matplotlib 中激活 Minor Ticks
在 Matplotlib 中激活次要刻度就像调用 pyplot.minorticks_on() 方法一样简单。
代码示例：
plt.plot(data_1)
plt.minorticks_on()
请记住，由于随机生成的数字，你的绘图看起来会有所不同。如你所见，较大的编号之间没有次要刻度。
输出：
Matplotlib 中的样式次要刻度
我们还可以设置次要/主要刻度的样式，使其看起来更符合我们的喜好。我们使用 pyplot.tick_params() 方法来做到这一点。
在以下示例中，我应用了一些样式选项。
代码示例：
# For the X Axis
plt.tick_params(axis="x", which="minor", length=10, color="r")
# For the Y Axis
plt.tick_params(axis="y", which="major", length=10, color="g", labelrotation=45.0)
plt.show()
该函数采用 axis 参数，该参数确定以下样式应用于哪个轴，而 which 参数确定它是应用于主要刻度还是次要刻度。现在有很多选项来设置你的刻度。
输出：
底部的次要刻度现在是红色的并且在上面的输出中更长。侧面的刻度是绿色的，它们的标签旋转了 45 度。
现在你知道了如何在 Matplotlib 中启用和设置次要刻度。
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
plt.plot(data_1)
plt.minorticks_on()
# For the X Axis
plt.tick_params(axis="x", which="minor", length=10, color="r")
# For the Y Axis
plt.tick_params(axis="y", which="major", length=10, color="g", labelrotation=45.0)
plt.show()
作者： Maxim Maeder
Hi, my name is Maxim Maeder, I am a young programming enthusiast looking to have fun coding and teaching you some things about programming.
GitHub