Matplotlib 中的标签线

Maxim Maeder 2024年2月15日
  1. 在 Matplotlib 中使用 label 参数标记线条
  2. 在 Matplotlib 中使用 loc 参数设置标签/图例位置
Matplotlib 中的标签线

本教程将演示如何在 Matplotlib 中标记线条并将它们放置在绘图中。

在使用绘图之前,我们需要设置我们的脚本以使用该库。所以我们从导入 matplotlib 开始。

此外,我们从 random 模块加载 randrange 函数以快速生成一些数据。请记住,它对你来说会有所不同。

import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange

data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]

在 Matplotlib 中使用 label 参数标记线条

我们用 label 参数标记线或其他类型的图,我们提供一个字符串。但是为了显示标签,我们还必须调用 legend 函数。

plt.plot(data_1, label="Random Data")

plt.legend()

plt.show()

输出:

Matplotlib 中的标记线

在 Matplotlib 中使用 loc 参数设置标签/图例位置

也可以设置图例的位置。我们使用图例方法的 loc 参数来执行此操作。

plt.legend(loc="lower left")

输出:

图例中的图例位置

以下位置是有效参数:

upper right
upper left
lower left
lower right
right
center left
center right
lower center
upper center
center

完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange

data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]

plt.plot(data_1, label="Random Data")

plt.legend(loc="lower left")

plt.show()
作者: Maxim Maeder
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