Matplotlib 注释

Salman Mehmood 2024年2月15日

Matplotlib Matplotlib Annotate

在本教程中，我们将了解如何在 Python 中使用带有 Matplotlib 的 annotate() 方法向绘图添加注释。

在 Matplotlib 中使用 `annotate()` 方法的绘图中添加注释

绘图注释将注释添加到图表或文本中，以解释图表或文本中的该点。我们可以使用 annotate() 方法为绘图添加注释。

Matplotlib 的另一种方法称为 text()。它还允许我们在绘图中添加注释，但与 annotate() 方法相比，text() 方法具有非常基本的功能。

annotate() 方法的语法。

annotate(s, xy, *args, **kwargs)

参数	描述
`s`	第一个参数是要添加到绘图中的文本。
`xy`	接下来是接受元组并将采用浮点值的 `xy` 参数坐标。你需要提及 x 坐标和 y 坐标，这是你要注释点的点。
`args`,`*kwargs`	这些关键字参数帮助我们更改文本属性，如字体样式、字体大小等。
`xytext`	`xytext` 参数将为你提供要注释的位置，因此这是可选参数。如果你不提及这一点，它将采用第二个 `xy` 参数作为文本的位置。
`xycoords`, `textcoords`	我们可以使用 `xycoords` 和 `textcoords`，它们采用 XY 和文本的坐标系。我们可以通过这个参数来改变 XY 的坐标系。默认情况下，这个 `annotate()` 方法会将坐标系作为`"data"`。如果我们想改变 `textcoords` 参数的坐标系，那么我们可以改变这个参数。
`arrowprops`	在文本和作为注释点或位置的点之间添加一个箭头。此参数将字典作为值，因此我们需要将其传递给键值对。如果你不提及它不会在绘图上添加任何箭头，则它是可选的。此字典参数有几个键，因此请从此处阅读详细文档。
`annotation_clip`	`annotation_clip` 也是一个可选参数。它将采用布尔值，当注释点 `xy` 在轴区域之外时，它将告诉你是否要绘制注释。如果你传递它`"True"`，当 `xy` 点在绘图之外。如果它是`"False"`，它将绘制。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

plot.plot([10, 20, 30, 40], marker="o")

plot.annotate("Points", (1, 20))
plot.show()

输出：

在 matplotlib 中使用 annotate 方法

下一个示例使用 xytext 和 *args 参数。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

plot.plot([10, 20, 30, 40], marker="o")

plot.annotate("Points", (1, 20), (0.5, 25), size=20, color="red")
plot.show()

输出：

使用 xytext 参数和 args 参数注释方法

我们可以使用 annotate() 方法的 arrowprops 属性添加箭头。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

plot.plot([10, 20, 30, 40], marker="o")

plot.annotate("Points", (1, 20), (0.5, 25), arrowprops={})
plot.show()

输出：

使用 arrowprops 属性注释方法

我们可以使用 arrowstyle 键更改箭头的样式。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

plot.plot([10, 20, 30, 40], marker="o")

plot.annotate("Points", (1, 20), (0.5, 25), arrowprops={"arrowstyle": "<->"})
plot.show()

输出：

我们也可以使用 width 键来增加箭头的宽度，但是我们不能同时使用 width 和 arrowstyle 键。如果我们这样做，那么我们将得到一个错误。

当我们不使用键作为 arrowstyle 时，我们只能使用这个键。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

plot.plot([10, 20, 30, 40], marker="o")

plot.annotate("Points", (1, 20), (0.5, 25), arrowprops={"width": 10})
plot.show()

输出：

使用箭头道具增加箭头宽度

当注释的坐标在轴之外时，我们可以使用 annotation_clip 属性隐藏注释，因此我们需要将布尔值作为 "True" 传递给它，但我们希望看到注释甚至注释坐标被放置在图之外，所以我们通过它"False"。

代码：

import matplotlib.pyplot as plot

plot.plot([10, 20, 30, 40], marker="o")

plot.annotate(
    "Points",
    (1, 20),
    (0.5, 45),
    arrowprops={"arrowstyle": "<->"},
    annotation_clip=False,
)
plot.show()

输出：

使用 annotation_clip 属性隐藏注释

作者： Salman Mehmood

Hello! I am Salman Bin Mehmood(Baum), a software developer and I help organizations, address complex problems. My expertise lies within back-end, data science and machine learning. I am a lifelong learner, currently working on metaverse, and enrolled in a course building an AI application with python. I love solving problems and developing bug-free software for people. I write content related to python and hot Technologies.

在 Matplotlib 中使用 annotate() 方法的绘图中添加注释

在 Matplotlib 中使用 `annotate()` 方法的绘图中添加注释