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Python Matplotlib 贴士 实用指南

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Matplotlib Save Plots如何在 Matplotlib 中不显示图形而将其保存为图像文件使用非交互式后端、savefig() 以及先保存后关闭的正确顺序，在不打开窗口的情况下保存 Matplotlib 图形。 Matplotlib Scatter在 Matplotlib 散点图中设置标记大小了解如何在 Matplotlib 散点图中设置统一或逐点标记大小、正确缩放标记面积，并修复长度不匹配的大小数组。 Matplotlib Axes如何在 Matplotlib 中反转轴我们可以在 Matplotlib 中使用轴对象的 invert_xaxis()或 invert_yaxis()方法以及 pyplot 对象的 axis()和 xlim()或 ylim()方法来反转轴。 Matplotlib Axes如何在 Matplotlib 中设置轴的范围我们可以使用 xlim()或 ylim()，set_xlim()或 set_ylim()和 axis()方法在 Matplotlib 中设置轴的限制范围。 Matplotlib Grid如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格本文演示了如何在 Python Matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格，并解释了如何改变网格颜色和线条类型。 Matplotlib Legend如何在 Matplotlib 中指定图形坐标中的图例位置本文向大家介绍如何在 Matplotlib 中指定图例在图形中的位置。 Matplotlib Images如何在 Matplotlib 中以灰度显示图像在本文中，我们将学习如何使用 Matplotlib 显示灰度图像。要使用 Matplotlib 显示灰度图像，我们使用 matplotlib.pyplot.imshow()，参数 cmap 设置为'gray'，vmin 设置为 0，vmax 设置为 255。 Matplotlib Visualizations如何在 Matplotlib 中绘制数据列表的直方图本教程介绍了如何使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。我们可以使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。 Matplotlib Lines如何在 Matplotlib 中的多个线条之间进行填充`fill_between()` 每次只能填充两条线之间的区域，但是我们可以选择一对行来填充多个线条之间的区域。 Matplotlib Images如何用 Matplotlib 显示图片你可以使用 matplotlib.pyplot.imshow()方法来使用 Matplotlib 显示图片。 Matplotlib Images如何保存与 Matplotlib 中显示的图形相同的图本篇文章演示了如何保存与 Matplotlib 中显示的图相同的图。 Matplotlib AxesMatplotlib 中 cla()、clf()和 close()方法之间的区别本教程介绍了方法的区别：cla()、clf()和 close()。matplotlib.pyplot.cla()方法清除当前坐标轴，matplotlib.pyplot.clf()方法清除当前数字，matplotlib.pyplot.close()方法关闭整个窗口。 Matplotlib Scatter Plot在 Matplotlib 中为散点图设置颜色它演示了如何使用 matplotlib.pyplot.scatter()方法中的 c 参数为散点图设置颜色。 Matplotlib Subplot在 Matplotlib 中添加子图本教程介绍了如何使用 Python 中的 Matplotlib.figure.Figure.add_subplot()方法向 Matplotlib 图中添加子图。 Matplotlib Ticks在 Matplotlib 中设置 Ticks 刻度数量本教程介绍了如何使用 Matplotlib.ticker.MaxNLocator 类和 set_ticks()方法设置 Matplotlib 图中的 ticks 数。 Matplotlib Text在 Matplotlib 中的图中添加文字本教程展示了我们如何使用 plt.text()方法在 Matplotlib 中为图或轴添加文字。 Matplotlib Figure使用 Matplotlib 中的 pyplot.figure()本教程解释了我们如何使用 matplotlib.pyplot.fig()来改变 Matplotlib 图的各种属性。 Matplotlib Bar PlotsPandas 在 Matplotlib 柱状图上绘制多列图在本教程中，我们将探讨如何使用 `DataFrame` 对象的 `plot()` 方法在柱状图上绘制多列。 Matplotlib Scatter PlotMatplotlib 中将数据绘制为点本教程解释了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.scatter()方法和 matplotlib.pyplot.plot()方法将数据绘制成点。 Matplotlib PlotMatplotlib 密度图为了使用 Python 生成密度图，我们首先使用 `scipy.stats` 模块中的 `gaussian_kde()` 方法从给定的数据中估计密度函数，然后绘制密度函数来生成密度图。 Matplotlib LineMatplotlib Python 中的线型本教程主要介绍了我们如何通过在 matplotlib.pyplot.plot()方法中设置适当的 `linestyle` 参数值，在 Matplotlib 绘图中使用不同的线型。 Matplotlib ColorMap在 Python Matplotlib 中生成反向色彩图本教程解释了如何反转 Python Matplotlib Plot 的 Colormap。 Matplotlib Line在 Python Matplotlib 中绘制多线图本教程讲解了我们如何在 Python Matplotlib 中绘制多条线，并为图中的每条线设置不同的颜色。 Matplotlib ImagesPython 中将 NumPy 数组转换为 PIL 图像本教程解释了我们如何使用 PIL 包中的 Image.fromarray()将 NumPy 数组转换为 PIL 图像。