Pandas DataFrame.astype()函数

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  3. Python Pandas 函数
  4. Pandas DataFrame.astype()函数
Minahil Noor 2023年1月30日
Pandas Pandas DataFrame
  1. pandas.DataFrame.astype() 语法
  2. 示例代码：DataFrame.astype() 方法改变一列数据类型
  3. 示例代码：DataFrame.astype() 方法改变 DataFrame 所有列的数据类型
  4. 示例代码：DataFrame.astype() 方法改变数据类型时有异常的情况
Pandas DataFrame.astype()函数

Python Pandas DataFrame.astype() 函数将对象的数据类型改变为指定的数据类型。

pandas.DataFrame.astype() 语法

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors="raise")

参数
dtype 我们要分配给对象的数据类型。
copy 布尔参数。当 True 时返回一个副本。
errors 它控制对所提供数据类型的无效数据引发异常。它有两个选项。
raise：允许引发异常。
ignore：抑制异常。如果存在错误，那么它将返回原始对象。

返回对象

它返回带有数据类型的 DataFrame。

示例代码：DataFrame.astype() 方法改变一列数据类型

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})

print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)

dataframe1 = dataframe.astype({'Attendance': 'int32'}).dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)

输出：

The Original Data Types of the Data frame are: 

Attendance         int64
Name              object
Obtained Marks     int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are: 

Attendance         int32
Name              object
Obtained Marks     int64
dtype: object

该函数返回了转换的数据类型。我们使用 dtypes() 函数来显示 DataFrame 中各列的数据类型。

示例代码：DataFrame.astype() 方法改变 DataFrame 所有列的数据类型

我们将尝试改变给定 DataFrame 的数据类型。

import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)

dataframe1 = dataframe.astype('object').dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)

输出：

The Original Data Types of the Data frame are: 

Attendance         int64
Name              object
Obtained Marks     int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are: 

Attendance        object
Name              object
Obtained Marks    object
dtype: object

函数返回了修改后的 DataFrame，它已经将所有列的数据类型改为 object。

示例代码：DataFrame.astype() 方法改变数据类型时有异常的情况

现在我们将数据类型 object 设置为 int32。函数将忽略异常，因为我们将传递参数 errors= 'ignore'。

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})

print("The Original Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe.dtypes)

dataframe1 = dataframe.astype('int32', errors='ignore').dtypes
print("The Modified Data Types of the Data frame are: \n")
print(dataframe1)

输出：

The Original Data Types of the Data frame are: 

Attendance         int64
Name              object
Obtained Marks     int64
dtype: object
The Modified Data Types of the Data frame are: 

Attendance         int32
Name              object
Obtained Marks     int32
dtype: object

请注意，函数没有引发任何异常。它忽略了这个错误，因为我们将 object 转为 int32。它只是没有改变 Name 列的数据类型。

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