在 Seaborn 繪圖中新增軸標籤
Manav Narula
2023年1月30日
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使用
set_xlabel()和set_ylabel()函式在 Seaborn 圖中設定軸標籤 -
使用
set()函式在 Seaborn 繪圖中設定軸標籤 -
使用
matplotlib.pyplot.xlabel()和matplotlib.pyplot.ylabel()函式設定 Seaborn 繪圖的軸標籤
在本教程中，我們將討論如何在 Python 的 seaborn 圖中新增 x 和 y 軸標籤。
預設情況下，當我們在繪圖函式中指定 x 和 y 軸的值時，圖形會將這些值用作兩個軸的標籤。我們將討論其他方法來顯式新增所需的軸標籤。
使用 set_xlabel() 和 set_ylabel() 函式在 Seaborn 圖中設定軸標籤
Seaborn 圖返回一個 matplotlib 軸例項型別物件。我們可以使用 set_xlabel() 和 set_ylabel 分別設定 x 和 y 軸標籤。
例如，
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
{"Day 1": [7, 1, 5, 6, 3, 10, 5, 8], "Day 2": [1, 2, 8, 4, 3, 9, 5, 2]}
)
p = sns.lineplot(data=df)
p.set_xlabel("X-Axis", fontsize=20)
p.set_ylabel("Y-Axis", fontsize=20)
我們可以使用 fontsize 引數來控制字型的大小。
使用 set() 函式在 Seaborn 繪圖中設定軸標籤
set() 函式用於向圖中新增不同的元素，並可用於新增軸標籤。我們使用 xlabel 和 ylabel 引數來指定標籤。
例如，
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
{"Day 1": [7, 1, 5, 6, 3, 10, 5, 8], "Day 2": [1, 2, 8, 4, 3, 9, 5, 2]}
)
p = sns.lineplot(data=df)
p.set(xlabel="X-Axis", ylabel="Y-Axis")
使用 matplotlib.pyplot.xlabel() 和 matplotlib.pyplot.ylabel() 函式設定 Seaborn 繪圖的軸標籤
這些功能用於為當前繪圖的兩個軸設定標籤。可以使用諸如 size、fontweight、fontsize 之類的不同引數來更改標籤的大小和形狀。
以下程式碼演示了它們的用法。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(
{"Day 1": [7, 1, 5, 6, 3, 10, 5, 8], "Day 2": [1, 2, 8, 4, 3, 9, 5, 2]}
)
p = sns.lineplot(data=df)
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")
作者： Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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