在 R 中建立分組箱線圖
本文將演示有關如何在 R 中建立分組箱線圖的多種方法。
在 R 中使用 ggplot 函式中的 fill 引數建立分組箱線圖
ggplot 函式和 geom_boxplot 通常用於構造箱線圖物件。ggplot 函式的第一個參數列示要使用的資料集，而第二個引數指定美學對映列表。aes 函式將 x 和 y 引數對映到 gapminder 資料集中的 continent 和 lifeExp 列，在開始時使用 dplyr 包函式過濾。然後 fill 引數對映 year 列資料並繪製每個大陸的年度箱線圖。在分配給 fill 引數之前，應將 year 資料轉換為 factor；否則，繪製的圖不影響分組。
library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(gapminder)
library(dplyr)
dat <- gapminder %>%
filter(year %in% c(1972, 1992, 2007))
p1 <- ggplot(dat, aes(x = continent, y = lifeExp, fill = year)) +
geom_boxplot() +
scale_y_continuous(name = "Average Life Expectancy") +
scale_x_discrete(labels = abbreviate, name = "Continent")
p2 <- ggplot(dat, aes(x = continent, y = lifeExp, fill = factor(year))) +
geom_boxplot() +
scale_y_continuous(name = "Average Life Expectancy") +
scale_x_discrete(labels = abbreviate, name = "Continent")
grid.arrange(p1, p2, nrow = 2)
在 R 中使用 facet_wrap 函式構建分組箱線圖
facet_wrap 函式是繪製按特定引數分組的多個箱線圖的另一種選擇。在這種情況下，我們展示了圖的年度分組。請注意，facet_wrap 可以在不指定 fill 引數的情況下工作，但它有助於通過使用以下程式碼片段輸出的顏色區分不同的圖。scale_x_discrete 和 scale_y_continuous 也用於修改標籤和軸名稱。
library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(gapminder)
library(dplyr)
dat <- gapminder %>%
filter(year %in% c(1972, 1992, 2007))
p3 <- ggplot(dat, aes(x = continent, y = lifeExp, fill = factor(year))) +
geom_boxplot() +
facet_wrap(~year) +
scale_y_continuous(name = "Average Life Expectancy") +
scale_x_discrete(labels = abbreviate, name = "Continent")
p3
facet_wrap 在不同的圖中顯示相同的比例。儘管我們可以將 free 字串分配給 scale 引數，這會導致自動調整比例。
library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(gapminder)
library(dplyr)
dat <- gapminder %>%
filter(year %in% c(1972, 1992, 2007))
p4 <- ggplot(dat, aes(x = continent, y = lifeExp, fill = factor(year))) +
geom_boxplot() +
facet_wrap(~year, scale = "free") +
scale_y_continuous(name = "Average Life Expectancy") +
scale_x_discrete(labels = abbreviate, name = "Continent")
p4
還可以從未過濾的 gapminder 資料集構建年度箱線圖。這一次，fill 引數對映了 continent 列，而 facet_wrap 函式再次獲取 year 資料。
library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(gapminder)
library(dplyr)
p5 <- ggplot(gapminder, aes(x = continent, y = lifeExp, fill = continent)) +
facet_wrap(~year) +
geom_boxplot() +
scale_y_continuous(name = "Average Life Expectancy") +
scale_x_discrete(labels = abbreviate, name = "Continent")
p5
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作者： Jinku Hu
