在 R 中查詢行號
Sheeraz Gul
2022年7月18日
which()
方法用於在 R 中查詢資料框的值的行號。本教程演示如何使用 which()
方法在 R 中查詢行號。
在 R 中查詢行號
which()
方法檢索 R 中值的行號並返回行號。如果不是這樣,則返回整數 0
。
語法:
which (dataframe$coloumnname == value)
此方法將值作為給定引數,在資料框和列名之間用 $
符號引用。which()
方法用於檢索行號,該行號對應於資料框中特定表示式的 true
條件。
程式碼示例:
#create a dataframe
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))
print ("The Original DataFrame:")
print(Delftstack)
print("DataFrame Row Number Where Designation value is Senior Dev: ")
# get the row number
which(Delftstack$Designation == "Senior Dev")
上面的程式碼將從資料框的 Designation 列中找到值 Senior Dev
的行號。
輸出:
[1] "The Original DataFrame:"
Name LastName Id Designation
1 Jack Danials 101 CEO
2 John Cena 102 Project Manager
3 Mike Chandler 103 Senior Dev
4 Michelle McCool 104 Junior Dev
5 Jhonny Nitro 105 Intern
[1] "DataFrame Row Number Where Designation value is Senior Dev"
[1] 3
我們還可以使用 rownames()
方法為行分配名稱。此方法採用等於資料框中行數的向量。
我們可以將此方法傳遞給 which 方法來查詢特定值的行號。
程式碼示例:
# create a dataframe
DelftstackNew <- data.frame(Column1 = 1:20,
Column2 = 20:1,
Column3 = 9)
# Get the rows of dataframe
numberofrows <- nrow(DelftstackNew)
rownames(DelftstackNew) <- LETTERS[1:numberofrows]
print ("The Original DataFrame: ")
print(DelftstackNew)
print("DataFrame Row Number Where value is S:")
# get R value in column
which(rownames(DelftstackNew)=="S")
上面的程式碼將找到值 S
的行號。
輸出:
[1] "The Original DataFrame: "
Column1 Column2 Column3
A 1 20 9
B 2 19 9
C 3 18 9
D 4 17 9
E 5 16 9
F 6 15 9
G 7 14 9
H 8 13 9
I 9 12 9
J 10 11 9
K 11 10 9
L 12 9 9
M 13 8 9
N 14 7 9
O 15 6 9
P 16 5 9
Q 17 4 9
R 18 3 9
S 19 2 9
T 20 1 9
>
[1] "DataFrame Row Number Where value is S:"
[1] 19
作者: Sheeraz Gul
Sheeraz is a Doctorate fellow in Computer Science at Northwestern Polytechnical University, Xian, China. He has 7 years of Software Development experience in AI, Web, Database, and Desktop technologies. He writes tutorials in Java, PHP, Python, GoLang, R, etc., to help beginners learn the field of Computer Science.
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