修復 Python 中 NumPy 的 0-D 陣列上的迭代錯誤

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Vaibhav Vaibhav 2022年5月18日
Python Python Array Python Error
修復 Python 中 NumPy 的 0-D 陣列上的迭代錯誤

當迭代在 0 維的可迭代物件上執行時，會出現錯誤 TypeError: iteration over a 0-d array。在本文中，我們將學習如何修復 Python NumPy 中的 TypeError: iteration over a 0-d array 錯誤。

如何修復 Python NumPy 中的 TypeError：迭代 0-d 陣列錯誤

以下 Python 程式碼描述了我們可能遇到此錯誤的場景。

import numpy as np

data = {
    "AB": 1.01,
    "CD": 2.02,
    "EF": 3.03,
    "GH": 4.04,
    "IJ": 5.05,
}

keys, values = np.array(data.items()).T
print(keys)
print(values)

輸出：

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 11, in <module>
TypeError: iteration over a 0-d array

此錯誤背後的原因是 data.items() 的資料型別，即 <class 'dict_items'>。為避免此錯誤，我們必須將其資料型別轉換為列表或元組。以下 Python 程式碼顯示瞭如何使用列表和元組修復此錯誤。

使用列表的解決方案。

import numpy as np

data = {
    "AB": 1.01,
    "CD": 2.02,
    "EF": 3.03,
    "GH": 4.04,
    "IJ": 5.05,
}
print(type(list(data.items())))
keys, values = np.array(list(data.items())).T
print(keys)
print(values)

輸出：

<class 'list'>
['AB' 'CD' 'EF' 'GH' 'IJ']
['1.01' '2.02' '3.03' '4.04' '5.05']

下面是一個使用 tuple 的解決方案。

import numpy as np

data = {
    "AB": 1.01,
    "CD": 2.02,
    "EF": 3.03,
    "GH": 4.04,
    "IJ": 5.05,
}
print(type(tuple(data.items())))
keys, values = np.array(tuple(data.items())).T
print(keys)
print(values)

輸出：

<class 'tuple'>
['AB' 'CD' 'EF' 'GH' 'IJ']
['1.01' '2.02' '3.03' '4.04' '5.05']
作者： Vaibhav Vaibhav
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Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.

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