在 Python 中生成範圍內的隨機整數

1. 在 Python 中使用 random.randint() 函式在特定範圍之間生成隨機整數
2. 在 Python 中使用 random.randrange() 函式在特定範圍之間生成隨機整數
3. 在 Python 中使用 random.sample() 函式在特定範圍之間生成隨機整數
4. 在 Python 中使用 NumPy 模組在特定範圍之間生成隨機整數

Python 是用於資料分析的非常有用的工具。當我們處理現實情況時，我們必須生成隨機值以模擬情況並對其進行處理。

Python 具有可用的 random 和 NumPy 模組，它們具有有效的方法，可輕鬆地工作和生成隨機數。

在本教程中，我們將在 Python 的特定範圍之間生成一些隨機整數。

在 Python 中使用 random.randint() 函式在特定範圍之間生成隨機整數

randint() 函式用於生成指定範圍之間的隨機整數。起點和終點位置作為引數傳遞給函式。

例如，

import random

x = random.randint(0, 10)
print(x)

輸出：

8

要使用此函式生成一個隨機數列表，我們可以將列表推導方法與 for 迴圈一起使用，如下所示：

import random

x = [random.randint(0, 9) for p in range(0, 10)]
print(x)

輸出：

[1, 6, 6, 5, 8, 8, 5, 5, 8, 4]

請注意，此方法僅接受整數值。

在 Python 中使用 random.randrange() 函式在特定範圍之間生成隨機整數

randrange() 函式還返回一個範圍內的隨機數，並且僅接受整數值，但是這裡我們可以選擇指定一個非常有用的引數稱為 step。step 引數使我們能夠找到可被特定數字整除的隨機數字。預設情況下，該引數為 1。

例如，

import random

x = random.randrange(0, 10, 2)
print(x)

輸出：

4

請注意，輸出可被 2 整除。使用相同的列表推導方法，我們可以使用此函式生成一個隨機數列表，如下所示。

import random

x = [random.randrange(0, 10, 2) for p in range(0, 10)]
print(x)

輸出：

[8, 0, 6, 2, 0, 6, 8, 6, 0, 4]

在 Python 中使用 random.sample() 函式在特定範圍之間生成隨機整數

使用此函式，我們可以指定要生成的隨機數的範圍和總數。它還可以確保不存在重複的值。以下示例顯示瞭如何使用此函式。

import random

x = random.sample(range(10), 5)
print(x)

輸出：

[7, 8, 5, 9, 6]

在 Python 中使用 NumPy 模組在特定範圍之間生成隨機整數

NumPy 模組還具有三個函式可用於完成此任務，並生成所需數量的隨機整數並將其儲存在 numpy 陣列中。

這些函式是 numpy.random.randint()，numpy.random.choice() 和 numpy.random.uniform()。以下程式碼顯示瞭如何使用這些函式。

例如，

import numpy as np

x1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=(5,))
print(x1)

x2 = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(5,)).astype(int)
print(x2)

x3 = np.random.choice(a=10, size=5)
print(x3)

輸出：

[3 2 2 2 8]
[8 7 9 2 9]
[0 7 4 1 4]