在 Python 中對元組進行排序
Vaibhhav Khetarpal
2023年1月30日
在 Python 中，可以使用 Tuples 將多個專案儲存在一個變數中。Tuples 列表可以像整數列表一樣進行排序。
本教程將討論根據元組中的第一個、第二個或第 i 個元素對元組列表進行排序的不同方法。
在 Python 中使用 list.sort() 函式對 Tuple 列表進行排序
list.sort() 函式按升序或降序對一個列表的元素進行排序。它的 key 引數指定在排序中要使用的值。key 應是一個函式或其他可呼叫的函式，可以應用於每個列表元素。
以下程式碼根據所有元組中的第二個元素對元組進行排序。
list_students = [
("Vaibhhav", 86),
("Manav", 91),
("Rajesh", 88),
("Sam", 84),
("Richie", 89),
]
# sort by second element of tuple
list_students.sort(key=lambda x: x[1]) # index 1 means second element
print(list_students)
輸出：
[('Sam',84), ('Vaibhhav',86), ('Rajesh',88), ('Richie',89), ('Manav',91)]
通過設定 sort() 方法的 reverse 引數為 True，可以將順序反轉為降序。
下面的程式碼通過使用 reverse 引數將元組的列表按降序排序。
list_students = [
("Vaibhhav", 86),
("Manav", 91),
("Rajesh", 88),
("Sam", 84),
("Richie", 89),
]
# sort by second element of tuple
list_students.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(list_students)
輸出：
[('Manav',91), ('Richie',89), ('Rajesh',88), ('Vaibhhav',86), ('Sam',84)]
使用 Python 中的氣泡排序演算法對 Tuple 列表進行排序
氣泡排序是一種最簡單的排序演算法，它的工作原理是，如果列表中相鄰的元素順序不對，就將它們交換，並重復這一步，直到列表排序完畢。
以下程式碼根據第二個元素對元組進行排序，並使用氣泡排序演算法。
list_ = [("Vaibhhav", 86), ("Manav", 91), ("Rajesh", 88), ("Sam", 84), ("Richie", 89)]
# sort by second element of tuple
pos = 1
list_length = len(list_)
for i in range(0, list_length):
for j in range(0, list_length - i - 1):
if list_[j][pos] > list_[j + 1][pos]:
temp = list_[j]
list_[j] = list_[j + 1]
list_[j + 1] = temp
print(list_)
輸出：
[('Sam',84), ('Vaibhhav',86), ('Rajesh',88), ('Richie',89), ('Manav',91)]
pos 變數指定了進行排序的位置，在本例中，就是第二個元素。
我們也可以使用第一個元素對元組列表進行排序。下面的程式實現了這一點。
list_ = [("Vaibhhav", 86), ("Manav", 91), ("Rajesh", 88), ("Sam", 84), ("Richie", 89)]
# sort by first element of tuple
pos = 0
list_length = len(list_)
for i in range(0, list_length):
for j in range(0, list_length - i - 1):
if list_[j][pos] > list_[j + 1][pos]:
temp = list_[j]
list_[j] = list_[j + 1]
list_[j + 1] = temp
print(list_)
輸出：
[('Manav',91), ('Rajesh',88), ('Richie',89), ('Sam',84), ('Vaibhhav',86)]
Vaibhhav is an IT professional who has a strong-hold in Python programming and various projects under his belt. He has an eagerness to discover new things and is a quick learner.
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