從 Python 中的字串中刪除 HTML 標記
- 在 Python 中使用正規表示式從字串中刪除 HTML 標籤
-
在 Python 中使用
BeautifulSoup從字串中刪除 HTML 標籤 -
在 Python 中使用
xml.etree.ElementTree從字串中刪除 HTML 標籤
在本指南中，我們將學習並應用一些方法來從字串中刪除 HTML 標記。我們將使用正規表示式 BeautifulSoup 和 XML 元素樹。
在 Python 中使用正規表示式從字串中刪除 HTML 標籤
因為 HTML 標籤總是包含符號 <>。我們將匯入內建的 re 模組（正規表示式）並使用 compile() 方法在輸入字串中搜尋定義的模式。
在這裡，模式 <.*?> 表示標籤 <> 內的零個或多個字元，並且匹配儘可能少。
sub() 方法用於將出現的字串替換為另一個字串。在這裡，它將用空字串替換找到的匹配項。
示例程式碼：
# Python 3.x
import re
string = "<h1>Delftstack</h1>"
print("String before cleaning:", string)
to_clean = re.compile("<.*?>")
cleantext = re.sub(to_clean, "", string)
print("String after cleaning:", cleantext)
輸出：
#Python 3.x
String before cleaning: <h1>Delftstack</h1>
String after cleaning: Delftstack
在 Python 中使用 BeautifulSoup 從字串中刪除 HTML 標籤
BeautifulSoup 是一個 Python 庫，用於從 HTML 和 XML 中獲取資料。它使用解析器來解析 HTML 和 XML；推薦一個是 lxml。
我們需要在繼續之前安裝兩者，使用以下命令：
#Python 3.x
pip install beautifulsoup4
#Python 3.x
pip install lxml
我們匯入了 BeautifulSoup 模組並在以下程式碼中解析了給定的 HTML 字串。我們使用 text 屬性從 HTML 訪問文字。
示例程式碼：
# Python 3.x
from bs4 import BeautifulSoup
string = "<h1>Delftstack</h1>"
print("String after cleaning:", string)
cleantext = BeautifulSoup(string, "lxml").text
print("String after cleaning:", cleantext)
輸出：
#Python 3.x
String after cleaning: <h1>Delftstack</h1>
String after cleaning: Delftstack
在 Python 中使用 xml.etree.ElementTree 從字串中刪除 HTML 標籤
ElementTree 是一個通過 XML 解析和導航的庫。fromstring() 方法將 XML 直接從字串解析為元素，該元素是解析樹的根元素。
itertext() 生成一個文字迭代器，它按文件順序迴圈遍歷該元素及其所有子元素，返回所有內部文字。通過合併由字串分隔符分隔的可迭代（輸入字串）的所有元件（內部文字），join() 方法返回一個沒有 HTML 標記的字串。
示例程式碼：
# Python 3.x
import xml.etree.ElementTree as ET
string = "<h1>Delftstack</h1>"
print("String before cleaning:", string)
tree = ET.fromstring(string)
print("String after cleaning:", "".join(tree.itertext()))
輸出：
#Python 3.x
String before cleaning: <h1>Delftstack</h1>
String after cleaning: Delftstack
I am Fariba Laiq from Pakistan. An android app developer, technical content writer, and coding instructor. Writing has always been one of my passions. I love to learn, implement and convey my knowledge to others.
LinkedIn