修復 Python 中運算元不能與形狀一起廣播的錯誤

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Haider Ali 2022年5月17日
Python Python Error Python NumPy
修復 Python 中運算元不能與形狀一起廣播的錯誤

在 Python 中，不同形狀的 numpy 陣列不能一起廣播。這意味著你不能新增兩個具有不同行和列的二維陣列。

但是有一種方法可以做到這一點。看一看。

修復 Python 中的 operands could not be broadcast together with shapes 錯誤

你不能將兩個具有不同形狀的二維陣列相加或相乘。看看下面的程式碼。

import numpy as np

# Addition Example

# 2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1 = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
# 2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2 = np.array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]])
# Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1 + array_2

如你所見，有兩個具有不同形狀的二維陣列。

第一個陣列有兩行三列，第二個陣列是三行兩列。新增它們將給出此錯誤運算元無法與形狀一起廣播。

它的工作原理與在數學中新增兩個矩陣相同。

第一個陣列的第一個元素與第二個陣列的第一個元素相加，第二個元素將與第二個元素相加。因此，如果形狀不匹配，則會出錯。

因此，我們需要使用重塑功能使兩個二維陣列具有相同的形狀。在下面的程式碼中，我們將根據第一個陣列的形狀重塑第二個陣列。

一旦形狀相同，你可以新增兩個陣列。

import numpy as np

# Addition Example

# 2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1 = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
# 2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2 = np.array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]])

# changing the shape of array_2 according to the Array_1 or Array_1 according to Array_2
array_2 = array_2.reshape((2, 3))

# again Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1 + array_2

print(array_Addition)

輸出：

[[2 2 2]
 [2 2 2]]
作者： Haider Ali
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Haider specializes in technical writing. He has a solid background in computer science that allows him to create engaging, original, and compelling technical tutorials. In his free time, he enjoys adding new skills to his repertoire and watching Netflix.

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