HOWTO · Python
修復 Python 中運算元不能與形狀一起廣播的錯誤
如何修復運算元無法與 Python 中的形狀錯誤一起廣播
在 Python 中，不同形狀的 numpy 陣列不能一起廣播。這意味著你不能新增兩個具有不同行和列的二維陣列。
但是有一種方法可以做到這一點。看一看。
修復 Python 中的 operands could not be broadcast together with shapes 錯誤
你不能將兩個具有不同形狀的二維陣列相加或相乘。看看下面的程式碼。
import numpy as np
# Addition Example
# 2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1 = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
# 2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2 = np.array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]])
# Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1 + array_2
如你所見，有兩個具有不同形狀的二維陣列。
第一個陣列有兩行三列，第二個陣列是三行兩列。新增它們將給出此錯誤運算元無法與形狀一起廣播。
它的工作原理與在數學中新增兩個矩陣相同。
第一個陣列的第一個元素與第二個陣列的第一個元素相加，第二個元素將與第二個元素相加。因此，如果形狀不匹配，則會出錯。
因此，我們需要使用重塑功能使兩個二維陣列具有相同的形狀。在下面的程式碼中，我們將根據第一個陣列的形狀重塑第二個陣列。
一旦形狀相同，你可以新增兩個陣列。
import numpy as np
# Addition Example
# 2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1 = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])
# 2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2 = np.array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]])
# changing the shape of array_2 according to the Array_1 or Array_1 according to Array_2
array_2 = array_2.reshape((2, 3))
# again Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1 + array_2
print(array_Addition)
輸出：
[[2 2 2]
[2 2 2]]
