macOS 中的 Python IDE

1. IDE 的目的
2. 用於 macOS 的 Python
3. macOS 中 Python 的 Spyder IDE
4. 視覺工作室程式碼

IDE 或整合開發環境為單個空間下的軟體開發提供了必要的工具。IDE 通常由三部分組成：原始碼編輯器、直譯器或編譯器以及偵錯程式——所有這些都包含在內，可以通過單個圖形使用者介面 (GUI) 進行訪問。

在本教程中，我們將討論 macOS 平臺上可用的不同 Python IDE。

IDE 的目的

程式設計師使用 IDE 是有益的，因為它擁有在同一屋檐下開發軟體的所有必要工具，使軟體開發更快，同時還提供跨工具的標準化。

一些 IDE 專注於並針對特定的程式語言進行了獨特的設計，例如 Java 的 IntelliJ 和 Python 的 PyCharm。同時，其他 IDE 相容很多程式語言。

用於 macOS 的 Python

macOS 是由 Apple Inc. 開發和維護的作業系統，僅在 Apple 裝置中使用。該作業系統是 Windows 和 Linux 等其他流行作業系統的最大競爭對手之一。

與 Windows 或 Linux 不同，並非所有 Python IDE 都提供對 macOS 的支援，因為 Apple 裝置進入趨勢較晚，並且當程式設計師開始轉向 macOS 進行編碼時，Apple 裝置開始越來越受歡迎。

不同的 Python IDE 很有用，並且專注於 Python 程式設計的不同方面，因此我們應該選擇適合我們目的的 IDE。本文的這一部分將解釋所有可在 macOS 上使用的 Python IDE。

macOS 中的 Python PyCharm IDE

由 Jetbrains 開發，PyCharm 是 macOS 上整合度最高的開發環境軟體之一。它是跨平臺的，可為使用此 IDE 的開發人員提供智慧幫助。

PyCharm 基本上是免費的。儘管如此，它還提供高階版本，提供一些附加功能，如完整的資料庫管理和框架，如 Google App、Django 和引擎。

優點：

• 它有幾個基本功能，如測試、分析、除錯、部署和資料庫工具。
• PyCharm 也支援 Python Web 開發框架，如 HTML、JavaScript、CSS、Angular JS。
• 考慮到它包含 IPython Notebook、科學堆疊和 Python 控制檯，它具有非常強大的整合。

缺點：

• 它不是完全免費的，一些工具和框架只能在高階版本中使用。
• 它的載入和安裝時間很慢。

macOS 中 Python 的 PyDev IDE

PyDev 是一個外掛，它使流行的 Eclipse IDE 能夠用於 Python 程式設計。

Eclipse 是最初為 Java 設計的 IDE。然而，在 PyDev 的幫助下，我們也可以在 eclipse 上編寫 Python 程式碼。此外，PyDev 是一個免費使用且獨立於平臺的 IDE。

優點：

• 它提供獨特的功能，如程式碼完成和程式碼分析。
• 它具有多語言支援。
• 它提供了一些出色的功能，例如智慧縮排、TO-DO 任務、Pylint 整合和關鍵字幫助。

缺點：

• 如果應用程式很大並且包含很多外掛，PyDev 不能很好地處理它，它的效能會顯著下降。
• 安裝的外掛可能會在應用程式開發中產生問題。

macOS 中 Python 的 Spyder IDE

Spyder 是另一種免費的 Python 整合開發。它專為科學用途而設計，並整合了 Matplotlib、NumPy 和 SymPy 等庫。

它是一個開源 IDE，可通過 Anaconda 發行版下載和使用。Spyder 使用 PYQT；因此，它也可以被程式設計師用作擴充套件。它是目前最強大的 IDE 之一。

優點：

• 它允許使用者逐個單元地執行程式。
• 它可以有效地消除瓶頸並提供更好的程式碼效能。
• 它包含一個非常強大的偵錯程式。

缺點：

• 當一次呼叫太多外掛時，效能會顯著下降。

macOS 中 Python 的 Thonny IDE

對於希望牢牢掌握 Python 基礎知識的初學者來說，Thonny 是一個很好的選擇。它是一個簡單輕量級的 IDE，適用於 Python 的教學和學習。它有一個非常基本的使用者介面，因此初學者不會感到困惑。

優點：

• 它有一個簡單明瞭的圖形使用者介面（GUI）
• 對初學者友好
• 它通過突出顯示點來徹底解釋所有範圍。

缺點：

• 介面是基本的，僅適用於文字編輯。
• 不適合有經驗的開發人員。
• 複雜程式的載入時間相對較慢。

macOS 中 Python 的 Jupyter IDE

Jupyter 主要用於從資料科學和機器學習開始。它不僅提供了一個整合的開發環境，而且還是一個理想的演示工具，非常適合學習和教學目的。Jupyter 筆記本是免費的，可以通過 Anaconda 發行版使用。

優點：

• 非常適合統計建模、資料模擬和視覺化。
• 它能夠整合資料科學庫，如 Matplotlib、NumPy 和 Pandas。

缺點：

• Jupyter Notebook 缺少任何型別的 IDE 整合、程式碼樣式更正和 linting。
• 安全性較低。

除了 IDE，還有許多可用於 Python 的程式碼編輯器。程式碼編輯器是一種基本的文字編輯器，可幫助使用者編輯原始碼。這些可以是獨立的應用程式，也可以整合到 IDE 中。

以下程式碼編輯器在 Python 社群中廣泛使用。

Python 的 Sublime 文字

Sublime Text 被認為是最流行的程式碼編輯器之一，可用於處理 Python 和 C++。此外，它有一個用於 Python 的 API。然而，sublime Text 不是一個免費的編輯器。購買後才能使用。

用於 Python 的原子

Atom 是一個免費使用且簡單的程式碼編輯器。由於其簡單的圖形介面，它在程式設計社群中非常受歡迎。從初學者到專家，每個人都可以理解和使用這個編輯器。此外，Atom 還允許跨不同平臺進行編輯。

視覺工作室程式碼

Visual Studio Code 主要用於建立和除錯專案和 Web 應用程式。它是由 Microsoft 開發和更新的開源環境。