OpenCV 中的矩陣乘法

1. 在 OpenCV 中使用星號運算子進行矩陣乘法
2. 在 OpenCV 中使用 multiply() 函式將兩個矩陣相乘

本教程將討論使用星號運算子和 OpenCV 的 multiply() 函式將兩個矩陣相乘。

在 OpenCV 中使用星號運算子進行矩陣乘法

在 OpenCV 中，我們可以使用星號運算子將兩個影象相乘。影象儲存在 OpenCV 中的矩陣中，因此我們可以使用星號運算子將兩個矩陣相乘。

在這種情況下，乘法將是直接的，大小為 (i x j) 的矩陣 X 將與大小為 (k x l) 的矩陣 Y 相乘，它將產生大小為 (i x l) 的第三個矩陣 Z。例如，讓我們使用 NumPy 建立兩張影象，一張黑色，一張紅色，然後使用星號運算子將它們相乘，並使用 OpenCV 的 imshow() 函式顯示它們。

請參閱下面的程式碼。

import cv2
import numpy as np

img_1 = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.float32)
img_2 = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.float32)

img_2[:, :] = (0, 0, 255)

img_3 = img_1 * img_2

cv2.imshow("Img1", img_1)
cv2.imshow("img2", img_2)
cv2.imshow("img3", img_3)
cv2.waitKey(0)

輸出：

乘法結果是黑色影象，因為第一個影象僅包含零值。

當與第二張影象相乘時，結果也將包含零值。BGR 三元組值 (0, 0, 0) 是黑色的顏色程式碼。

對於成功的乘法，一個矩陣的行數應該等於第二個矩陣的列數。

在 OpenCV 中使用 multiply() 函式將兩個矩陣相乘

讓我們使用 NumPy 建立兩張影象，一張是黑色的，一張是紅色的。

然後使用 multiply 相乘並使用 imshow() 函式 OpenCV 顯示它們。

import cv2
import numpy as np

img_1 = np.zeros((212, 212, 3), dtype=np.float32)
img_2 = np.zeros((212, 212, 3), dtype=np.float32)

img_2[:, :] = (0, 0, 255)

img_3 = cv2.multiply(img_1, img_2)

cv2.imshow("Img1", img_1)
cv2.imshow("img2", img_2)
cv2.imshow("img3", img_3)
cv2.waitKey(0)

乘法結果是黑色影象，因為第一個影象僅包含零值。

當與第二張影象相乘時，結果也將包含零值。BGR 三元組值 (0, 0, 0) 是黑色的顏色程式碼。

輸出：

上述兩個例子的結果是一樣的，但在某些情況下可能會發生變化。我們還可以更改 multiply() 函式的另外兩個可選引數的值。

第一個可選引數用於設定輸出矩陣的比例。預設情況下它的值為 1，但我們可以將其設定為任何數字。

第二個可選引數用於設定輸出矩陣的資料型別。預設情況下，資料型別設定為 -1，這意味著輸出矩陣將具有與輸入矩陣相同的資料型別。