OpenCV 合併影象
本教程將討論在 Python 中使用 Python 的 NumPy 的 concatenate() 函式組合兩個影象。
在 Python 中使用 NumPy 的 concatenate() 函式組合影象
我們可以使用 OpenCV 的 imread() 函式讀取影象並將它們儲存在矩陣中。我們可以使用 NumPy 的 concatenate() 函式來連線沿不同軸的影象矩陣。
例如，讓我們使用 NumPy 的 zeros() 函式建立兩個不同顏色的影象，然後使用 concatenate() 函式將它們水平組合。請參閱下面的程式碼。
import cv2
import numpy as np
img_1 = np.zeros((312, 312, 3), dtype=np.uint8)
img_1[:, :] = (255, 0, 0)
img_2 = np.zeros((312, 312, 3), dtype=np.uint8)
img_2[:, :] = (0, 255, 0)
img_3 = np.concatenate((img_1, img_2), axis=1)
cv2.imshow("Img_1", img_1)
cv2.imshow("Img_2", img_2)
cv2.imshow("Img_3", img_3)
cv2.waitKey(0)
輸出：
請注意，concatenate() 函式僅在兩個影象具有相同大小時才有效。concatenate() 函式的第一個引數包含我們想要組合的影象。
我們只使用了兩個影象，但我們可以使用儘可能多的影象，concatenate() 函式會將它們組合起來。axis 引數指定影象組合的方向。
我們水平組合了上面的影象，但我們也可以使用 axis=0 引數垂直組合它們。上面的程式碼只會合併大小相同的圖片，如果我們嘗試合併不同大小的圖片會報錯。
在 Python 中組合不同大小的影象
我們還可以組合兩個不同大小的影象。
例如，要水平組合兩個不同大小的影象，我們必須建立一個空白影象，其高度將等於兩個給定影象的最大高度，寬度等於給定影象的組合寬度。
我們可以使用 shape 屬性來獲取給定影象的高度和寬度，我們將使用它們來建立空白影象。建立空白影象後，我們可以給它一個我們自己選擇的顏色。
之後，我們必須用給定影象的畫素替換空白影象畫素。例如，我們先新增第一張圖片，然後再新增第二張圖片。
如果其中一個影象與另一個影象相比較小，則空白影象的其餘部分將具有我們定義的相同顏色。例如，讓我們將水果影象與貓影象結合起來。
請參閱下面的程式碼。
import cv2
import numpy as np
img_1 = cv2.imread("fruit.jpg")
img_2 = cv2.imread("cat.jpg")
h1, w1 = img_1.shape[:2]
h2, w2 = img_2.shape[:2]
img_3 = np.zeros((max(h1, h2), w1 + w2, 3), dtype=np.uint8)
img_3[:, :] = (255, 255, 255)
img_3[:h1, :w1, :3] = img_1
img_3[:h2, w1 : w1 + w2, :3] = img_2
cv2.imshow("Img_1", img_1)
cv2.imshow("Img_2", img_2)
cv2.imshow("Img_3", img_3)
cv2.waitKey(0)
輸出：
上面的程式碼會橫向新增兩張不同大小的圖片，但我們也可以更改程式碼為縱向新增兩張圖片。我們必須先改變空白影象的形狀。
在 Python 中垂直組合影象
在上面的程式碼中，我們將高度指定為兩個影象的最大高度，寬度等於兩個影象的組合寬度。
如果我們想垂直組合影象，我們必須建立一個空白影象，其高度等於兩個影象的組合高度，寬度等於兩個影象的最大寬度。之後，我們還必須更改第二張影象在空白影象上的位置。
在上面的程式碼中，我們新增了從第一張影象的寬度開始水平位置的第二張影象，但是在這種情況下，我們將從第一張影象的高度開始新增影象。例如，讓我們將上面的兩個影象垂直組合。
請參閱下面的程式碼。
import cv2
import numpy as np
img_1 = cv2.imread("fruit.jpg")
img_2 = cv2.imread("cat.jpg")
h1, w1 = img_1.shape[:2]
h2, w2 = img_2.shape[:2]
img_3 = np.zeros((h1 + h2, max(w1, w2), 3), dtype=np.uint8)
img_3[:, :] = (255, 255, 255)
img_3[:h1, :w1, :3] = img_1
img_3[h1 : h1 + h2, :w2, :3] = img_2
cv2.imshow("Img_1", img_1)
cv2.imshow("Img_2", img_2)
cv2.imshow("Img_3", img_3)
cv2.waitKey(0)
輸出：
我們可以在上面的輸出中看到兩個影象是垂直組合的。
