在 Python 中將列表轉換為矩陣

1. 在 Python 中使用迴圈和列表切片將列表轉換為陣列或矩陣
2. 在 Python 中使用 Numpy 庫中的 array() 函式將列表轉換為陣列或矩陣
3. 在 Python 中使用 Numpy 庫中的 asarray() 函式將列表轉換為陣列或矩陣

本教程將演示可用於在 Python 中將列表轉換為矩陣的不同方法。

列表和矩陣都是 Python 提供的不同資料型別，用於在單個變數下儲存多個專案。在這兩種情況下，訪問這些專案都變得相對容易。

不幸的是，我們不能對列表執行一些數學函式。因此，在大多數情況下，列表因此被轉換為矩陣或陣列，以成功執行特定的數學函式。

Python 不直接包含陣列資料型別，但包含作為陣列子類的矩陣，這為它們提供了陣列的所有特性，除了它們自己的特性。在 Python 中有幾種方法可以將列表轉換為矩陣，下面都會提到。

在 Python 中使用迴圈和列表切片將列表轉換為陣列或矩陣

可以使用巢狀列表的概念製作一個簡單的矩陣。在此方法中，任務是將包含給定專案的列表轉換為列表。

這可以通過簡單地利用迴圈、append() 函式和列表切片的概念來實現。在這裡，我們將利用 while 迴圈來實現手頭的任務。

以下程式碼使用迴圈和列表切片將列表轉換為 Python 中的矩陣。

x = [2, 10, 20, 200, 4000]
mat = []
while x != []:
    mat.append(x[:2])
    x = x[2:]
print(mat)

輸出：

[[2, 10], [20, 200], [4000]]

在上面的程式碼中，我們選擇實現值 2 的列表切片。這可以根據使用者的需要而變化，並且可以改變矩陣中元素的位置。

在 Python 中使用 Numpy 庫中的 array() 函式將列表轉換為陣列或矩陣

NumPy 是一個必不可少的庫，它使使用者能夠在 Python 中建立和運算元組和矩陣。

numpy.array 方法可以在 Python 中宣告一個陣列。可以直接將列表作為該函式的引數，使用該函式後的結果是一個矩陣。

需要將 NumPy 庫匯入 Python 程式碼才能執行該程式而不會出現任何錯誤。

以下程式碼使用 NumPy 庫中的 array() 函式將列表轉換為 Python 中的陣列或矩陣。

import numpy as np

x = [12, 10, 20, 200, 4000]
mat = np.array(x)
print(mat)

輸出：

[  12   10   20  200 4000]

此外，NumPy 庫還包含另一個函式 reshape()，讓程式設計師根據需要決定列表元素的形狀和位置。

可以將以下程式碼視為實現 numpy.reshape() 函式的示例。

import numpy as np

x = np.array([12, 10, 20, 200])
shape = (2, 2)
print(x.reshape(shape))

輸出：

[[ 12  10]
 [ 20 200]]

在 Python 中使用 Numpy 庫中的 asarray() 函式將列表轉換為陣列或矩陣

numpy.asarray() 函式的工作原理類似於 numpy.array() 函式。此函式可以將字典、列表等多種資料型別物件轉換為簡單的 NumPy 矩陣。

numpy.array() 方法在 numpy.asarray() 函式中呼叫，這就是為什麼說前一個函式的語法只是後者的擴充套件。

在 numpy.asarray() 函式中，copy 標誌預設為 False，這與 numpy.array() 函式將 copy 標誌預設為 True 不同。

以下程式碼使用 NumPy 庫中的 asarray() 函式將列表轉換為 Python 中的陣列或矩陣。

import numpy as np

x = [2, 10, 20, 200, 4000]
mat = np.asarray(x)
print(mat)

輸出：

[   2   10   20  200 4000]