Python 中的虛數
- 在 Python 中初始化一個複數
- 在 Python 中使用複數屬性和函式
- 在 Python 中對複數使用常規數學運算
-
在複數上使用
cmath
模組函式 -
在 Python 中使用
numpy.array()
函式在陣列中儲存虛數
Python 是一種用於處理數值資料的通用語言。它還支援處理實數和虛數。在本教程中,你將瞭解有關虛數以及如何在 Python 中使用它們的更多資訊。
在 Python 中初始化一個複數
複數由實部和虛部組成。在 Python 中,虛部可以通過在數字後新增 j
或 J
來表示。
可以輕鬆建立複數:通過將實部和虛部直接分配給變數。下面的示例程式碼演示瞭如何在 Python 中建立複數:
a = 8 + 5j
print(type(a))
輸出:
<class 'complex'>
我們還可以使用內建的 complex()
函式將兩個給定的實數轉換為一個複數。
a = 8
b = 5
c = complex(8, 5)
print(type(c))
輸出:
<class 'complex'>
現在,文章的另一半將更多地關注在 Python 中處理虛數。
在 Python 中使用複數屬性和函式
複數有一些可用於一般資訊的內建訪問器。
例如,要訪問複數的實部,我們可以使用內建的 real()
函式,類似地使用 imag()
函式來訪問虛部。此外,我們還可以使用 conjugate()
函式找到複數的共軛。
a = 8 + 5j
print("Real Part = ", a.real)
print("Imaginary Part = ", a.imag)
print("Conjugate = ", a.conjugate())
輸出:
Real Part = 8.0
Imaginary Part = 5.0
Conjugate = (8-5j)
在 Python 中對複數使用常規數學運算
你可以在 Python 中對複數進行基本的數學運算,例如加法和乘法。下面的程式碼在兩個給定的複數上實現了簡單的數學過程。
a = 8 + 5j
b = 10 + 2j
# Adding imaginary part of both numbers
c = a.imag + b.imag
print(c)
# Simple multiplication of both complex numbers
print("after multiplication = ", a * b)
輸出:
7.0
after multiplication = (70+66j)
在複數上使用 cmath
模組函式
cmath
模組是一個特殊模組,它提供對用於複數的多個函式的訪問。該模組由多種功能組成。一些值得注意的是複數的相位、冪函式和對數函式、三角函式和雙曲函式。
cmath
模組還包括幾個常量,如 pi
、tau
、Positive infinity
,以及一些用於計算的常量。
以下程式碼在 Python 中對複數實現了一些 cmath
模組函式:
import cmath
a = 8 + 5j
ph = cmath.phase(a)
print("Phase:", ph)
print("e^a is:", cmath.exp(a))
print("sine value of complex no.:\n", cmath.sin(a))
print("Hyperbolic sine is: \n", cmath.sinh(a))
輸出:
Phase: 0.5585993153435624
e^a is: (845.5850573783163-2858.5129755252788j)
sine value of complex no.:
(73.42022455449552-10.796569647775932j)
Hyperbolic sine is:
(422.7924811101271-1429.2566486042679j)
在 Python 中使用 numpy.array()
函式在陣列中儲存虛數
術語 NumPy
是 Numerical Python 的縮寫。它是 Python 提供的一個庫,用於處理陣列並提供對這些陣列進行操作的函式。顧名思義,numpy.array()
函式用於建立陣列。下面的程式演示瞭如何在 Python 中建立複數陣列:
import numpy as np
arr = np.array([8 + 5j, 10 + 2j, 4 + 3j])
print(arr)
輸出:
[8.+5.j 10.+2.j 4.+3.j]
複數是 Python 允許儲存和實現數值資料的三種方式之一。它也被認為是 Python 程式設計的重要組成部分。你可以使用 Python 程式語言對複數執行各種操作。
Vaibhhav is an IT professional who has a strong-hold in Python programming and various projects under his belt. He has an eagerness to discover new things and is a quick learner.
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