在 Python 中查詢峰值
Shivam Arora
2023年1月30日
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在 Python 中使用
scipy.signal.find_peaks()函式檢測峰值 -
在 Python 中使用
scipy.signal.argrelextrema()函式檢測峰值 -
在 Python 中使用
detecta.detect_peaks()函式檢測峰值
峰值是高於大多數區域性值的值。可以有一個全域性最大峰值或多個峰值。圖中的峰值應該是可見的和定義的，不應隱藏在資料噪聲中。
在本文中，我們將找到 Python 中不同值集的峰值。
在 Python 中使用 scipy.signal.find_peaks() 函式檢測峰值
scipy.signal.find_peaks() 可以檢測給定資料的峰值。很少有引數與此函式 width、threshold、distance 和 prominence 相關聯。它返回找到峰值的值的索引。
例如，
from scipy.signal import find_peaks
lst = [
5,
3,
2,
19,
17,
8,
13,
5,
0,
6,
1,
-5,
-10,
-3,
6,
9,
8,
14,
8,
11,
3,
2,
22,
8,
2,
1,
]
peaks, _ = find_peaks(lst, height=0)
print(peaks)
輸出：
[ 3 6 9 15 17 19 22]
在 Python 中使用 scipy.signal.argrelextrema() 函式檢測峰值
此函式類似於 find_peaks() 函式。此外，它還包含一個 order 引數。此引數是用作最小化過濾器的距離引數。我們需要提供 comparator 引數作為 np.greater 方法來計算峰值的索引。
例如，
import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema
lst = [
5,
3,
2,
19,
17,
8,
13,
5,
0,
6,
1,
-5,
-10,
-3,
6,
9,
8,
14,
8,
11,
3,
2,
22,
8,
2,
1,
]
peaks = argrelextrema(np.array(lst), np.greater)
print(peaks)
輸出：
(array([ 3, 6, 9, 15, 17, 19, 22], dtype=int64),)
在 Python 中使用 detecta.detect_peaks() 函式檢測峰值
基於 Marcos Duarte 編寫的材料的演算法在 detect_peaks() 方法中實現，以在給定的一組值中找到峰值。在這個函式中，調諧和過濾支援不如其他功能完整。
例如，
from detecta import detect_peaks
lst = [
5,
3,
2,
19,
17,
8,
13,
5,
0,
6,
1,
-5,
-10,
-3,
6,
9,
8,
14,
8,
11,
3,
2,
22,
8,
2,
1,
]
index = detect_peaks(lst)
print(index)
輸出：
[ 3 6 9 15 17 19 22]