在 Python 中計算反正切
Lakshay Kapoor
2023年10月10日
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使用
NumPy
庫中的arctan()
函式計算 Python 中的反正切 -
使用
SymPy
庫中的atan()
函式計算 Python 中的反正切 -
使用
Math
庫中的atan()
函式計算 Python 中的反正切
在 Python 中,人們可以執行多種任務,包括加、減、除和處理矩陣等數學運算。除了所有這些運算之外,你還可以使用 Python 提供的許多庫和模組來執行復雜的數學函式,例如三角運算。
本教程將向你展示如何在 Python 中計算反正切的方法。
使用 NumPy
庫中的 arctan()
函式計算 Python 中的反正切
NumPy
庫在 Python 中被廣泛使用。它可以幫助你處理陣列、矩陣、線性代數和傅立葉變換。此外,術語 NumPy
代表 Numerical Python
。
NumPy
庫包括一個稱為 arctan()
函式的操作,這是一個用於計算陣列中元素反正切的數學函式。
例子:
import numpy as np
array = [-1, 0, 0.5, 1]
print("Array: ", array)
Inv_Tan = np.arctan(array)
print("Inverse Tangent values of elements in the given Array : ", Inv_Tan)
輸出:
Array: [-1, 0, 0.5, 1]
Inverse Tangent values of elements in the given Array : [-0.78539816 0. 0.46364761 0.78539816]
此函式計算輸入陣列中存在的每個元素的反正切值。
使用 SymPy
庫中的 atan()
函式計算 Python 中的反正切
Python 的 SymPy
庫是用於符號數學和計算機代數的開源 Python 庫。
SymPy
庫的 atan()
函式用於計算 Python 中給定輸入值的反正切值。參考下面的示例程式碼。
from sympy import *
inv_tan1 = atan(0)
inv_tan2 = atan(0.5)
print(inv_tan1)
print(inv_tan2)
輸出:
0
0.463647609000806
使用 Math
庫中的 atan()
函式計算 Python 中的反正切
Python 的 Math
庫通過在 Python 中提供不同的數學常數和函式來幫助解決複雜的數學問題。
Math
庫的 atan()
函式也用於計算 Python 中給定輸入值的反正切值(在 -PI/2 和 PI/2 之間)。
例子:
import math
print(math.atan(0))
print(math.atan(0.5))
輸出:
0.0
0.46364760900080615
作者: Lakshay Kapoor
Lakshay Kapoor is a final year B.Tech Computer Science student at Amity University Noida. He is familiar with programming languages and their real-world applications (Python/R/C++). Deeply interested in the area of Data Sciences and Machine Learning.
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