將 Pandas DataFrame 轉換為系列
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將 Pandas
DataFrame的第一列轉換為Series -
將 Pandas
DataFrame的特定或最後一列轉換為Series -
將 Pandas
DataFrame的多列轉換為Series -
將單行 Pandas
DataFrame轉換為Series - まとめ
Pandas DataFrame 是一種二維結構，其中資料排列成多列和多行。在大多數情況下，我們需要將 Pandas DataFrame 轉換為系列。
系列包含帶有索引的列表形式的資料。換句話說，DataFrame 是系列的集合。
為了分析資料，我們可以將 Pandas DataFrame 的列或行轉換為系列。
使用 Pandas series，我們可以在列表中返回一個物件型別，該列表具有從 0 到 n 值的適當索引。我們可以使用 squeeze 和索引位置 df.iloc[:,0] 方法將 Pandas DataFrame 轉換為系列。
本文將向你展示如何將 Pandas DataFrame 轉換為 Series。我們將實現各種場景，例如將 Pandas DataFrame 的列或行轉換為系列。
將 Pandas DataFrame 的第一列轉換為 Series
我們可以將 Pandas DataFrame 的單列或第一列轉換為系列。例如，我們在字典中獲取學生的資料，然後建立一個 DataFrame。
示例程式碼：
import pandas as pd
# Create dictionary
students_record = {
"Student Names": ["Samreena", "Raees", "Asif", "Affan", "Idrees", "Mirha"],
"Physics": [87, 54, 68, 92, 50, 90],
"Chemistry": [78, 58, 85, 82, 76, 71],
"Maths": [90, 88, 50, 89, 77, 80],
}
# Converting dictionary to dataframe
dataframe = pd.DataFrame(data=students_record)
# Display DataFrame
print(dataframe)
輸出：
在以下原始碼中，我們要將 Pandas DataFrame 的第一列轉換為系列。使用 df.iloc[:,0]，我們可以將第一個 DataFrame 列轉換為系列。
示例程式碼：
import pandas as pd
# Create dictionary
students_record = {
"Student Names": ["Samreena", "Raees", "Asif", "Affan", "Idrees", "Mirha"],
"Physics": [87, 54, 68, 92, 50, 90],
"Chemistry": [78, 58, 85, 82, 76, 71],
"Maths": [90, 88, 50, 89, 77, 80],
}
# Converting dictionary to dataframe
dataframe = pd.DataFrame(data=students_record)
# Display DataFrame
dataframe
# Converting first column to Series
series = dataframe.iloc[:, 0]
print("\nFirst column as a Series:\n")
print(series)
# display type
print(type(series))
輸出：
在以下示例中，我們使用 dataframe['Student Names'].squeeze() 方法將 Pandas DataFrame 的第一列 Students Names 轉換為系列。它還將顯示與上述類似的輸出。
示例程式碼：
import pandas as pd
# Create dictionary
students_record = {
"Student Names": ["Samreena", "Raees", "Asif", "Affan", "Idrees", "Mirha"],
"Physics": [87, 54, 68, 92, 50, 90],
"Chemistry": [78, 58, 85, 82, 76, 71],
"Maths": [90, 88, 50, 89, 77, 80],
}
# Converting dictionary to dataframe
dataframe = pd.DataFrame(data=students_record)
# Display DataFrame
dataframe
# Converting first column to Series
series = dataframe["Student Names"].squeeze()
print("\nFirst column as a Series:\n")
print(series)
# display type
print(type(series))
輸出：
將 Pandas DataFrame 的特定或最後一列轉換為 Series
要將 Pandas DataFrame 的最後一列或特定列轉換為系列，請使用 df.iloc[:,0] 中基於整數位置的索引。
例如，我們想將給定資料的第三列或最後一列從 Pandas DataFrame 轉換為系列。
在這種情況下，下面的程式碼示例將對我們有所幫助。
import pandas as pd
# Create dictionary
students_record = {
"Student Names": ["Samreena", "Raees", "Asif", "Affan", "Idrees", "Mirha"],
"Physics": [87, 54, 68, 92, 50, 90],
"Chemistry": [78, 58, 85, 82, 76, 71],
"Maths": [90, 88, 50, 89, 77, 80],
}
# Converting dictionary to dataframe
dataframe = pd.DataFrame(data=students_record)
# Display DataFrame
dataframe
# Converting specific column to Series
series = dataframe.iloc[:, 3]
print("\nSpecific column as a Series:\n")
print(series)
# display type
print(type(series))
輸出：
我們還可以使用擠壓方法將 Pandas DataFrame 的特定列轉換為系列，方法是使用 DataFrame 傳遞列名，例如 dataframe['Maths'].squeeze()。
示例程式碼：
import pandas as pd
# Create dictionary
students_record = {
"Student Names": ["Samreena", "Raees", "Asif", "Affan", "Idrees", "Mirha"],
"Physics": [87, 54, 68, 92, 50, 90],
"Chemistry": [78, 58, 85, 82, 76, 71],
"Maths": [90, 88, 50, 89, 77, 80],
}
# Converting dictionary to dataframe
dataframe = pd.DataFrame(data=students_record)
# Display DataFrame
dataframe
# Converting Specific column to Series
series = dataframe["Maths"].squeeze()
print("\nSpecific column as a Series:\n")
print(series)
# display type
print(type(series))
輸出：
將 Pandas DataFrame 的多列轉換為 Series
我們可以將 Pandas DataFrame 的多列轉換為系列。
首先，我們從字典中建立了一個 DataFrame。此外，DataFrame 列被轉換為 series。
示例程式碼：
import pandas as pd
# Create dictionary
students_record = {
"Student Names": ["Samreena", "Raees", "Asif", "Affan", "Idrees", "Mirha"],
"Physics": [87, 54, 68, 92, 50, 90],
"Chemistry": [78, 58, 85, 82, 76, 71],
"Maths": [90, 88, 50, 89, 77, 80],
}
# Converting dictionary to DataFrame
dataframe = pd.DataFrame(data=students_record)
# Display DataFrame
dataframe
# Converting multiple columns of DataFrame to Series
series1 = dataframe.iloc[:, 1]
series2 = dataframe.iloc[:, 2]
series3 = dataframe.iloc[:, 3]
print("\nConvert Multiple columns of dataframe to Series:\n")
print(series1, "\n")
print(series2, "\n")
print(series3, "\n")
# Display type
print(type(series1))
print(type(series2))
print(type(series3))
輸出：
在上述輸出中，我們已將三個 Pandas DataFrame 列轉換為系列。
將單行 Pandas DataFrame 轉換為 Series
如下所示，我們還可以使用 squeeze() 方法將單個 Pandas DataFrame 行轉換為系列。
import pandas as pd
# Create dictionary
students_record = {
"Student Names": ["Samreena", "Raees", "Asif", "Affan", "Idrees", "Mirha"],
"Physics": [87, 54, 68, 92, 50, 90],
"Chemistry": [78, 58, 85, 82, 76, 71],
"Maths": [90, 88, 50, 89, 77, 80],
}
# Converting dictionary to DataFrame
dataframe = pd.DataFrame(data=students_record)
# Display DataFrame
dataframe
# Converting DataFrame row to Series
series = dataframe.iloc[3].reset_index(drop=True).squeeze()
print(series)
print(type(series))
輸出：
在上面的輸出中，我們可以看到具有包含整數的新索引的系列。
まとめ
我們在本教程中展示瞭如何將 Pandas DataFrame 的列或行轉換為 series。使用不同的場景，我們在原始碼的幫助下演示了每個案例。
我們希望你發現所有示例都對你有用，並增加你對 Pandas DataFrame 和 series 的理解。如有任何反饋，你可以聯絡我們。