計算 Pandas 中兩個 DataFrame 之間的交叉連線

在下面的教程中，我們將討論如何在兩個 Pandas DataFrame 之間執行交叉連線。

在 Pandas 中計算兩個 DataFrame 之間的交叉連線的步驟

以下是在 Pandas 中計算兩個 DataFrame 之間的交叉連線的步驟。

匯入 Pandas

我們將匯入 Pandas 庫以執行交叉連線以開始使用。

import pandas as pd

建立 Pandas DataFrame

我們現在將建立兩個示例 DataFrame 來執行交叉連線操作。這兩個 DataFrame 將分別包含字母和數字。

data1 = {"A": ["a", "b"]}
data2 = {"B": [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data1, index=[0, 1])
df1 = pd.DataFrame(data2, index=[2, 3, 4])

計算 Pandas 中兩個 DataFrame 之間的交叉連線

要在兩個建立的示例 DataFrame 之間執行交叉連線，我們需要在兩個 DataFrame 中建立一個鍵列以在同一鍵列上合併。

df["key"] = 2
df1["key"] = 2

我們將合併新 key 列上的兩個 DataFrame 並刪除 key 列以執行交叉連線。

res = pd.merge(df, df1, on="key").drop("key", axis=1)

現在，列印 res 變數以檢視我們兩個 DataFrame 之間的交叉連線結果。

輸出：

   A  B
0  a  1
1  a  2
2  a  3
3  b  1
4  b  2
5  b  3

我們可以在輸出中看到兩個樣本 DataFrame 之間的交叉連線。因此，我們可以使用上述技術成功計算 Pandas 中兩個 DataFrame 之間的交叉連線。