從列表中建立 Pandas DataFrame
Manav Narula
2023年1月30日
Pandas 允許我們使用 pd.DataFrame() 方法從一個列表來建立 Pandas DataFrame。我們可以使用單個列表、多個列表和多維列表來實現。
使用單個列表來建立 Pandas DataFrame
這是從單個列表建立 DataFrame 的最基本方法。我們只需將列表傳遞給 d.DataFrame()，結果就是一個單列 Dataframe。
例子:
import pandas as pd
import numpy as np
lst = ["Jay", "Raj", "Jack"]
df = pd.DataFrame(lst, columns=["Name"])
print(df)
輸出：
Name
0 Jay
1 Raj
2 Jack
使用多個列表建立 Pandas DataFrame
為了從多個列表中建立一個 Pandas DataFrame，我們必須使用 zip() 函式。zip() 函式返回一個 zip 型別的物件，將第一個位置的元素配對在一起，第二個位置的元素配對在一起，以此類推。這裡每個列表作為一個不同的列。
例子：
import pandas as pd
import numpy as np
lst1 = ["Jay", "Raj", "Jack"]
lst2 = [12, 15, 14]
df = pd.DataFrame(list(zip(lst1, lst2)), columns=["Name", "Age"])
print(df)
輸出：
Name Age
0 Jay 12
1 Raj 15
2 Jack 14
使用多維列表建立 Pandas DataFrame
一個包含另一個列表的列表稱為多維列表。在這種情況下，巢狀在主列表中的每個列表都作為 DataFrame 的一行。下面的例子將展示如何操作。
import pandas as pd
import numpy as np
lst = [["Jay", 12, "BBA"], ["Jack", 15, "BSc"]]
df = pd.DataFrame(lst, columns=["Name", "Age", "Course"])
print(df)
輸出：
Name Age Course
0 Jay 12 BBA
1 Jack 15 BSc
作者： Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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