將新列新增到 Python Pandas 中的現有 DataFrame
Ahmed Waheed
2023年1月30日
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在 Pandas 中
[]運算子方法新增新列 -
在 Pandas 中
df.insert()方法可新增新列 -
在 Pandas 中
df.assign()方法可新增新列 -
在 Pandas 中
df.loc()方法新增新列
使用大型資料集時，經常會向現有 DataFrame 新增新列。例如，現有的 DataFrame 具有 First，Last 和 Age 列，我們需要為其新增新的列 city。下面列出了完成此任務的不同方法。
[]運算子方法df.insert()方法df.assign()方法df.loc()方法
在以下各節中，我們將使用相同的 DataFrame，如下所示：
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
print(df)
輸出：
First Last Age
0 Ali Azmat 30
1 Sharukh Khan 40
2 Linus Torvalds 70
在 Pandas 中 [] 運算子方法新增新列
我們可以使用 [] 運算子向現有 DataFrame 新增新列。
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
city = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
df["city"] = city
print(df)
輸出：
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
在 Pandas 中 df.insert() 方法可新增新列
如果要在特定索引處新增新列，則可以使用 df.insert() 函式。df.insert() 函式的第一個引數是從零開始的插入索引。
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.insert(3, "city", ["Lahore", "Dehli", "New York"], True)
print(df)
輸出：
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
在 Pandas 中 df.assign() 方法可新增新列
df.assign() 也可用於向現有 DataFrame 新增新列。
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"])
print(df)
輸出：
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York
讓我們看看如何使用 df.assign() 新增多列。下面的示例將新增 city 和 score 列。
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df = df.assign(city=["Lahore", "Dehli", "New York"], score=[20, 30, 40])
print(df)
輸出：
First Last Age city score
0 Ali Azmat 30 Lahore 20
1 Sharukh Khan 40 Dehli 30
2 Linus Torvalds 70 New York 40
在 Pandas 中 df.loc() 方法新增新列
df.loc() 方法還可以將新列新增到現有 DataFrame 中。
import pandas as pd
data = [["Ali", "Azmat", "30"], ["Sharukh", "Khan", "40"], ["Linus", "Torvalds", "70"]]
df = pd.DataFrame(data, columns=["First", "Last", "Age"])
df.loc[:, "city"] = ["Lahore", "Dehli", "New York"]
print(df)
輸出：
First Last Age city
0 Ali Azmat 30 Lahore
1 Sharukh Khan 40 Dehli
2 Linus Torvalds 70 New York