在 Pandas DataFrame 中查詢列的乘積

本教程演示瞭如何在 Python 中查詢 Pandas DataFrame 中多個列的乘積。

DataFrame 是一種資料結構，有點類似於帶有標記的行和列的表，可以使用 Pandas 模組訪問、建立和操作。

在 Python 中使用 product() 函式查詢 Pandas DataFrame 中幾列的乘積

product() 函式直接返回按程式設計師需要的軸排序的指定列的乘積。

為了便於理解，product() 函式的語法如下所示。

DataFrame.product(
    axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs
)

product() 函式的所有引數都已在下面詳細解釋。

• axis：顧名思義，它定義了軸，0 表示索引，1 表示列。
• skipna：它接受一個布林值。預設情況下，該值被視為 None。如果結果為 True，則在計算結果時排除所有 NA/null 值。
• level：預設為 None。它只是表示索引的層次結構。
• numeric_only：它接受一個布林值。預設情況下，該值被視為 None。如果視為 True，則此引數中僅包含 int、float 和 boolean 列。
• min_count：通常是一個 int 值，預設為 0。它指定執行給定操作所需的有效值的數量。
• **kwargs：任何需要傳遞的額外關鍵字都是通過這個。

以下程式碼使用 product() 函式在 Python 中查詢 Pandas DataFrame 中幾列的乘積。

例子：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"A": [8, 4], "B": [6, 2], "C": [1, 9]})
print(df1)
print(df1[["A", "B"]].product(axis=1))

輸出：

   A  B  C
0  8  6  1
1  4  2  9

0    48
1     8
dtype: int64