numpy.where() 多個條件

1. 在 Python 中使用 & 運算子實現 numpy.where() 多個條件
2. 使用 | 實現 numpy.where() 多個條件 Python 中的運算子
3. 使用 numpy.logical_and() 函式實現 numpy.where() 多個條件
4. 在 Python 中使用 numpy.logical_or() 函式實現 numpy.where() 多個條件

本教程將介紹在 Python 中的 numpy.where() 函式中指定多個條件的方法。

在 Python 中使用 & 運算子實現 numpy.where() 多個條件

numpy.where() 函式用於在應用指定條件後從陣列中選擇一些元素。假設我們有一個場景，我們必須在單個 numpy.where() 函式中指定多個條件。為此，我們可以使用 & 運算子。我們可以在 numpy.where() 函式中指定多個條件，方法是將每個條件括在一對括號內並在它們之間使用 & 運算子。

import numpy as np

values = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

result = values[np.where((values > 2) & (values < 4))]
print(result)

輸出：

[3]

在上面的程式碼中，我們使用 np.where() 函式和&運算子從大於 2 但小於 4 的整數 values 陣列中選擇值。我們首先使用 np.array() 函式建立了一個整數 values 陣列。然後，我們使用 np.where() 函式和 & 運算子對陣列元素應用多個條件，並將選定的值儲存在 result 變數中。本節討論在 np.where() 函式中使用邏輯 AND 運算子。以下部分討論了 np.where() 函式中邏輯 OR 運算子的使用。

使用 | 實現 numpy.where() 多個條件 Python 中的運算子

我們也可以使用|運算子在 numpy.where() 函式內指定多個條件。|運算子代表 Python 中的邏輯 OR 門。我們可以在 numpy.where() 函式中指定多個條件，方法是將每個條件括在一對括號內並使用 |他們之間的運營商。

import numpy as np

values = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

result = values[np.where((values > 2) | (values % 2 == 0))]
print(result)

輸出：

[2 3 4 5]

在上面的程式碼中，我們使用 np.where() 函式和 | 從整數 values 陣列中選擇大於 2 或可被 2 整除的值運算子。我們首先使用 np.array() 函式建立了一個整數 values 陣列。然後我們使用 np.where() 函式和 | 對陣列元素應用多個條件運算子並將選定的值儲存在 result 變數中。

使用 numpy.logical_and() 函式實現 numpy.where() 多個條件

numpy.logical_and() 函式用於計算 Python 中 AND 門的逐元素真值。我們可以在 numpy.where() 函式中使用 numpy.logical_and() 函式來指定多個條件。

import numpy as np

values = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

result = values[np.where(np.logical_and(values > 2, values < 4))]
print(result)

輸出：

[3]

在上面的程式碼中，我們使用 np.where() 函式和 np.logical_and() 函式從大於 2 但小於 4 的整數陣列 values 中選擇值 Python。我們首先使用 np.array() 函式建立了一個整數 values 陣列。然後我們使用 np.where() 函式和 np.logical_and() 函式對陣列元素應用多個條件，並將選定的值儲存在 result 變數中。

在 Python 中使用 numpy.logical_or() 函式實現 numpy.where() 多個條件

numpy.logical_or() 函式用於計算 Python 中 OR 門的元素真值。我們可以在 numpy.where() 函式中使用 numpy.logical_or() 函式來指定多個條件。

import numpy as np

values = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

result = values[np.where(np.logical_or(values > 2, values % 2 == 0))]
print(result)

輸出：

[2 3 4 5]

在上面的程式碼中，我們使用 np.where() 和 numpy.logical_or() 函式從整數 values 陣列中選擇大於 2 或完全可以被 2 整除的值。我們首先使用 np.array() 函式建立了一個整數 values 陣列。然後，我們使用 np.where() 函式和 numpy.logical_or() 函式對陣列元素應用多個條件，並將選定的值儲存在 result 變數中。