NumPy 矩陣減法
Muhammad Maisam Abbas
2021年7月4日
本教程將討論在 NumPy 中執行矩陣減法運算的方法。
使用 - 運算子的 NumPy 矩陣減法
中綴減法運算子 - 可用於在 NumPy 中執行矩陣減法。
import numpy as np
matA = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matB = np.matrix([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])
matC = matA - matB
print(matC)
輸出：
[[-8 -6 -4]
[-2 0 2]
[ 4 6 8]]
我們在上面的程式碼中使用 - 運算子從矩陣 matB 中減去了矩陣 matB。我們首先使用 np.matrix() 函式建立了兩個矩陣。然後我們執行矩陣減法並將結果儲存在矩陣 matC 中，使用 matC = matA - matB。
我們還可以使用帶有 np.array() 的 2D 陣列而不是矩陣來執行相同的減法。以下程式碼示例演示如何使用二維陣列執行矩陣減法。
import numpy as np
matA = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matB = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])
matC = matA - matB
print(matC)
輸出：
[[-8 -6 -4]
[-2 0 2]
[ 4 6 8]]
上面的程式碼給出與前面的示例相同的結果，因為 - 運算子在處理矩陣和二維陣列時沒有區別。這是因為 np.matix 是 np.ndarray 的子類。
Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.
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