在 NumPy 中向矩陣新增行
Manav Narula
2023年1月30日
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在 NumPy 中使用
numpy.vstack()函式向矩陣新增一行 -
在 NumPy 中使用
numpy.append()函式向矩陣新增行 -
在 NumPy 中使用
numpy.r_()函式向矩陣新增一行 -
在 NumPy 中使用
numpy.insert()函式向矩陣新增一行
矩陣經常用於數學和統計學中的資料表示和求解多個線性方程。在程式設計中，二維陣列被視為矩陣。
在 Python 中，numpy 模組用於處理陣列。它具有許多可用於對矩陣執行不同運算的函式和類。
在本教程中，我們將學習如何在 numpy 中向矩陣新增一行。
在 NumPy 中使用 numpy.vstack() 函式向矩陣新增一行
vstack() 函式垂直堆疊陣列。垂直堆疊兩個 2D 陣列等效於將行新增到矩陣中。
以下程式碼顯示了這一點。
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.vstack([arr, row])
print(arr)
輸出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
在 NumPy 中使用 numpy.append() 函式向矩陣新增行
numpy 模組中的 append() 函式可以將元素新增到陣列的末尾。通過將 axis 指定為 0，我們可以使用此函式將行新增到矩陣中。
例如，
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.append(arr, [row], axis=0)
print(arr)
輸出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
在 NumPy 中使用 numpy.r_() 函式向矩陣新增一行
numpy 模組中的 r_() 函式通過垂直組合將陣列連線起來。
檢視下面的程式碼，看看如何使用它向矩陣新增行。
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.r_[arr, [row]]
print(arr)
輸出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
另外，我們也可以使用 concatenate() 函式。concatenate() 函式結合了兩個或多個陣列，因此可以用來獲得所需的結果。
例如，
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row = np.array([7, 8, 9])
arr = np.concatenate((arr, [row]), axis=0)
print(arr)
輸出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
在 NumPy 中使用 numpy.insert() 函式向矩陣新增一行
insert() 函式沿指定的軸和位置新增物件。它可以用來在我們所需的特定位置在矩陣中插入一行。
例如，
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row = np.array([7, 8, 9])
row_n = arr.shape[0] # last row
arr = np.insert(arr, row_n, [row], axis=0)
print(arr)
輸出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
在上面的程式碼中，我們將行新增到矩陣的末尾。shape() 函式返回陣列的維數，該維數顯示矩陣中的行總數。
作者： Manav Narula
Manav is a IT Professional who has a lot of experience as a core developer in many live projects. He is an avid learner who enjoys learning new things and sharing his findings whenever possible.
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