如何在 MySQL 中從多個表中進行選擇

Rayven Esplanada 2023年1月30日
  1. 使用 GROUP BY food 從多個表中 SELECT 的方法
  2. 在 MySQL 中使用 JOIN 從多個表中 SELECT
  3. 在 MySQL 中使用 GROUP_CONCAT() 並處理結果
如何在 MySQL 中從多個表中進行選擇

本教程介紹瞭如何在一個指令碼中使用 MySQL 從多個表中查詢 SELECT

讓我們演示一種情況:

SELECT name, price, details, type,  FROM food, food_order  WHERE breakfast.id = 'breakfast_id'

現在,讓我們想象一下每個 FROM 條目的示例表。

  • food
food_id name price options
1 Eggs 10.00 Scrambled, Sunny Side, Boiled
2 Ice cream 30.00 Vanilla, Strawberry, Chocolate
3 Ramen 12.00 Regular, Spicy
  • food_menu
order_id photo food_id
1 eggs_scrambled.jpg 1
2 eggs_sunnyside.jpg 1
3 eggs_boiled.png 1
4 icecream_vanilla.jpg 2
5 icecream_strawberry.jpg 2
6 ice_cream_chocolate.jpg 2
7 ramen_regular.jpg 3
8 ramen_spicy.jpg 3

根據上面的表,我們可以看到雞蛋有 3 張照片,冰淇淋也有 3 張,而拉麵有 2 張,我們要輸出的是一個 foodfood_menu 的聚合表,將所有的食物顯示在一起,並結合選單中相應的照片。

如果我們對此進行查詢。

SELECT name, price, options, photo 
FROM food, food_menu 
WHERE food_id = '1'

結果會是這樣的:

name price options photo
1 Eggs Scrambled, Sunny Side, Boiled eggs_sunnyside.jpg
2 Eggs Scrambled, Sunny Side, Boiled eggs_scrambled.jpg
3 Eggs Scrambled, Sunny Side, Boiled eggs_boiled.jpg

資料是重複的,因為 food_menu 中有多行與 food 相關的資料。在本例中,food_menu 中有 3 張照片是直接與 Eggs 繫結的。

簡單的查詢不可能將 food_menu 中的所有條目連線到一條記錄中,因為它們都被認為是與表 food 相關的獨立實體。

如果你想同時在一行中查詢 foodfood_menu,那麼這裡有幾個選項。

使用 GROUP BY food 從多個表中 SELECT 的方法

這種方法使用 GROUP BY 將兩張表彙總到一個結果中。但缺點是,你只能得到 food_menu 的第一個例項,因為我們強迫結果是唯一的。

下面是對 GROUP BY food 表的查詢。

SELECT name, price, options, photo
FROM food, food_menu
WHERE food_id = '1' 
GROUP BY food_id

它將顯示以下結果。

name price options photo
1 Eggs Scrambled, Sunny Side, Boiled eggs_sunnyside.jpg

現在我們已經滿足了條件,儘管只返回了一張照片,這是查詢發現的第一個 food_menu 例項。

在 MySQL 中使用 JOIN 從多個表中 SELECT

這種方法利用了 SQL 的 JOINRIGHT JOIN 命令。

我們在指令碼中沒有 2 個 FROM 條件,而是根據它的 food_id 外來鍵來連線 food_menu。我們將 f 作為 food 的別名,將 fm 作為 food_menu 的別名。

SELECT f.name, f.price, f.options, fm.food_menu
FROM food AS f
JOIN food_menu AS fm ON fm.food_id = f.food_id
WHERE food_id = '1'
GROUP BY f.food_id

雖然這個方法與前一個方法不同,但它產生的結果是一樣的。它返回的是 food_menu 的第一個例項,因為 GROUP BY 迫使查詢根據其條件返回唯一的行。

name price options photo
1 Eggs Scrambled, Sunny Side, Boiled eggs_sunnyside.jpg

在 MySQL 中使用 GROUP_CONCAT() 並處理結果

上一個解決方案的變通方法是使用 GROUP_CONCAT()food_menu 的所有結果放在一個單一的字串中,因此可以將他們的所有記錄放在一個行中。

什麼是 GROUP_CONCAT()

GROUP_CONCAT 是一個將多行資料合併到一個欄位的函式。它是一個 GROUP BY 的特殊函式,如果組中至少包含 1 個非空值,則返回一個修改後的字串。否則就返回 NULL

我們將上面的查詢修改為 GROUP_CONCAT() 照片列,將結果連成一個字串。

SELECT name, price, options, GROUP_CONCAT(photo, ', ')
FROM food, food_menu
WHERE food_id = '1' 
GROUP BY food_id

通過這樣做,我們將 food_menu 的照片列連線起來,這樣每條 food 的唯一條目將只產生一條記錄。結果將如下所示。

name price options photo
1 Eggs Scrambled, Sunny Side, Boiled eggs_sunnyside.jpg,eggs_scrambled.jpg,eggs_boiled.jpg

正如你所看到的,它連線了 3 個與 Eggs 相關的 food 表中的 photo 列。

如果我們把 GROUP BYWHERE 條件去掉的話

SELECT name, price, options, GROUP_CONCAT(photo, ', ')
FROM food, food_menu

結果是這樣的

name price options photo
1 Eggs Scrambled, Sunny Side, Boiled eggs_sunnyside.jpg,eggs_scrambled.jpg,eggs_boiled.jpg
2 Ice Cream Vanilla, Strawberry, Chocolate icecream_vanilla.jpg,icecream_strawberry.jpg,icecream_chocolate.jpg
3 Ramen Regular, Spicy ramen_regular.jpg,ramen_spicy.jpg

在使用 GROUP_CONCAT() 時一定要小心,如果你的字串中包含一個逗號,而你的 CONCAT 定界符也是一個逗號,那麼在解析你的列時就會破壞你的資料。

所以在使用這個函式之前,請確保你的定界符對於你要操作的列來說是一個無效的字元。

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Skilled in Python, Java, Spring Boot, AngularJS, and Agile Methodologies. Strong engineering professional with a passion for development and always seeking opportunities for personal and career growth. A Technical Writer writing about comprehensive how-to articles, environment set-ups, and technical walkthroughs. Specializes in writing Python, Java, Spring, and SQL articles.

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