在 Python Matplotlib 中生成反向色彩圖
- 在 Python Matplotlib 中的色彩圖(Colormaps)
-
在 Matplotlib Python 中使用
_r進行反向顏色對映 -
在 Matplotlib Python 中使用
matplotlib. colors.Colormap.reversed()反轉 Colormap
色彩圖 Colormap 是一種將資料值對映到顏色的簡單方法。反轉顏色圖意味著反轉每個值的色彩圖。假設我們有一個色彩圖，其中較低的值被對映到黃色，較高的值被對映到紅色。通過反轉 colormap，較低的值現在被對映到紅色，較高的值被對映到黃色。本教程解釋了在 Python Matplotlib 中反轉色彩圖的各種方法。
在 Python Matplotlib 中的色彩圖(Colormaps)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(9)
y = [9, 2, 8, 4, 5, 7, 6, 8, 7]
plt.scatter(x, y, c=y, cmap="viridis")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot with Virdis colormap")
plt.colorbar()
plt.show()
輸出：
它建立了一個散點圖，其 y 值被對映到 viridis colormap。這意味著 y 值較低的點將呈現深藍色，y 值較高的點將呈現黃色，而中間的點將呈現藍色和綠色。
我們還可以在圖的右側看到一個顏色條，它顯示了 y 不同值的顏色對映。
在 Matplotlib Python 中使用 _r 進行反向顏色對映
在 Matplotlib 中，我們可以通過在 colormap 名稱的末尾新增 _r 來反轉 colormap，例如 cmap='viridis_r'將簡單地反轉 viridis colormap。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(9)
y = [9, 2, 8, 4, 5, 7, 6, 8, 7]
plt.scatter(x, y, c=y, cmap="viridis_r")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot with Inverse Virdis colormap")
plt.colorbar()
plt.show()
輸出：
它建立了一個散點圖，其 y 值被對映到反轉的 viridis colormap 上。因此，圖中數值較高的點得到深藍色，數值較低的點得到黃色。
我們還可以看到，在這個例子中，右邊的顏色條已經反轉了顏色。
在 Matplotlib Python 中使用 matplotlib. colors.Colormap.reversed() 反轉 Colormap
另一種在 Python 中反轉 Colormap 的方法是使用 matplotlib.color.Colormap.reversed() 方法來建立反轉的 Colormap。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
x = np.arange(9)
y = [9, 2, 8, 4, 5, 7, 6, 8, 7]
initial_cmap = cm.get_cmap("viridis")
reversed_cmap = initial_cmap.reversed()
plt.scatter(x, y, c=y, cmap=reversed_cmap)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot with Inverse Virdis colormap")
plt.colorbar()
plt.show()
輸出：
它還建立了一個散點圖，其 y 值被對映到反向的 viridis colormap 上。reversed() 方法將應用該方法的 colormap 物件反轉。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import ListedColormap
x = np.arange(9)
y = [9, 2, 8, 4, 5, 7, 6, 8, 7]
initial_cmap = cm.get_cmap("viridis")
reversed_cmap = ListedColormap(initial_cmap.colors[::-1])
plt.scatter(x, y, c=y, cmap=reversed_cmap)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Scatter Plot with Inverse Virdis colormap")
plt.colorbar()
plt.show()
輸出：
它還建立了一個散點圖，其 y 值被對映到反轉的 viridis colormap 上。任何 colormap 都只是一個顏色列表。我們可以使用 cmap. colors 訪問 colormap cmap 的顏色列表。然後我們將列表反轉，最後使用 matplotlib.cols 包中的 ListedColormap() 函式將反轉後的列表轉換回顏色圖。
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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