在 Matplotlib 中設定 Ticks 刻度數量
Suraj Joshi
2023年1月30日
本教程解釋了我們如何使用 Matplotlib.ticker.MaxNLocator 類和 set_ticks() 方法來設定 Matplotlib 圖中的 ticks 刻度數量。
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * math.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, axes = plt.subplots(1, 1)
axes.plot(x, y)
axes.set_title("Sinx Function")
axes.set_xlabel("X")
axes.set_ylabel("sinX")
plt.show()
輸出：
它顯示的是 Matplotlib 圖中的預設刻度數。我們將使用不同的方法改變圖中的刻度 ticks 數。
使用 Matplotlib.ticker.MaxNLocator 類設定刻度 ticks 數
Matplotlib.ticker.MaxNLocator 類定義了一個名為 nbins 的引數，它代表了最大的 bins 數量。ticks 的數量將比 bins 的數量多一個。所以 Matplotlib.ticker.MaxNLocator 類中的 nbins 引數意味著 ticks 的數量不能超過 nbins+1。
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
x = np.linspace(0, 2 * math.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, axes = plt.subplots(1, 1)
axes.plot(x, y)
axes.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axes.set_title("Sinx Function")
axes.set_xlabel("X")
axes.set_ylabel("sinX")
plt.show()
輸出：
它將圖中 Y 軸的最大分格數設定為 5，這意味著最大的 ticks 數是 6。同樣，我們也可以為 X 軸設定刻度 ticks。
另外，我們也可以用 if 語句使用某些條件，只選擇滿足條件的特定 ticks。
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * math.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, axes = plt.subplots(1, 1)
axes.plot(x, y)
for i, tick in enumerate(axes.xaxis.get_ticklabels()):
if i % 2 != 0:
tick.set_visible(False)
for i, tick in enumerate(axes.yaxis.get_ticklabels()):
if i % 2 != 0:
tick.set_visible(False)
axes.set_title("Sinx Function")
axes.set_xlabel("X")
axes.set_ylabel("sinX")
plt.show()
輸出：
它只為 X 軸和 Y 軸上偶數位置的刻度線設定刻度線標籤。雖然它刪除了刻度線標籤，但刻度線仍然存在。我們可以改變條件來定製刻度標籤。
使用 Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() 方法設定 ticks 數
我們也可以使用 Python 中的 Matplotlib.axis.Axis.set_ticks() 來設定軸。
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * math.pi, 100)
y = np.sin(x)
fig, axes = plt.subplots(1, 1)
axes.plot(x, y)
axes.xaxis.set_ticks([0, 1, 3, 4, 5, 6])
axes.yaxis.set_ticks(np.linspace(-1, 1, 5))
axes.set_title("Sinx Function")
axes.set_xlabel("X")
axes.set_ylabel("sinX")
plt.show()
輸出：
它設定 ticks 的數量和在 set_ticks() 方法中指定的 ticks 值。我們向 set_ticks() 傳遞一個 NumPy 陣列或列表，根據這些陣列或列表來設定刻度值。
作者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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