Matplotlib 中的 Imread

這篇文章解釋了我們如何使用 Matplotlib 包中的 imread() 方法將一個影象檔案讀到一個陣列中。

matplotlib.pyplot.imread()

matplotlib.pyplot.imread() 將檔案中的影象讀入一個陣列。

語法

matplotlib.pyplot.imread(fname, format=None)

這裡，fname 代表要讀取的影象檔案的名稱，format 代表影象檔案的格式。如果 format=None 函式將從檔名中提取格式。

函式返回一個陣列，灰度影象為 MxN，RGB 影象為 MxNx3，RGBA 影象為 MxNx4，其中 M 是影象的寬度，N 是影象的高度。

示例: 使用 matplotlib.pyplot.imread() 函式讀取影象

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img_array = plt.imread("lena.png")
plt.imshow(img_array)
plt.title("Display Image read using imread()")
plt.axis("off")
plt.show()

輸出：

它使用 imread() 方法將當前工作目錄下的影象 lena.png 讀入陣列，然後使用 imshow() 方法顯示影象。

預設情況下，它在顯示的影象中有 X 軸和 Y 軸，並帶有刻度線。要刪除軸和刻度，我們使用 plt.axis('off') 語句。最後，我們使用 matplotlib.pyplot.show() 函式來顯示影象。

我們可以使用 shape 屬性來檢視影象陣列的形狀。

import matplotlib.pyplot as plt

img_array = plt.imread("lena.png")
print(img_array.shape)

輸出：

(330, 330, 3)

它列印影象的形狀-(330, 330, 3)，代表一個三維影象陣列，寬度為 330，高度為 330，有 3 個通道。

示例：使用 matplotlib.pyplot.imread() 函式剪輯影象

在 matplotlib.pyplot.imread() 將影象讀入 NumPy 陣列後，我們可以通過使用:操作符對陣列進行索引來剪輯影象。

import matplotlib.pyplot as plt

img_array = plt.imread("lena.png")[50:300, 30:300]
plt.imshow(img_array)
plt.axis("off")
plt.title("Clipped Image")
plt.show()

輸出：

在這裡，imread() 方法將完整的影象讀取到一個陣列中，我們只選擇寬度為 50 到 300 位置的元素和高度為 30 到 300 位置的元素，並將索引陣列儲存在 img_array 中。然後我們使用 imshow() 函式來顯示索引陣列。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

img_array = plt.imread("lena.png")

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(img_array)
patch = patches.Circle((160, 160), radius=150, transform=ax.transData)
im.set_clip_path(patch)

ax.axis("off")
plt.show()

輸出：

它顯示的是使用圓形補丁剪下的影象。在這裡，我們使用圓形補丁剪裁影象，中心為 (160, 160)，半徑為 150。