Matplotlib 中為直方圖著色
Maxim Maeder
2024年2月15日
本教程教你如何為 matplotlib 直方圖著色並解決條形顯示為黑色的問題。
在我們為直方圖著色之前，我們需要設定我們的指令碼以使用該庫。所以我們從匯入 matplotlib 開始。此外，我們從 random 模組載入 randrange 函式來快速生成一些資料。
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
我們繼續設定樣式，檢視所有可用的樣式檢視 plt.style.available。
plt.style.use("classic")
最後但同樣重要的是，我們在單行迴圈中生成資料。這不會生成有意義的好資料，但它有利於測試目的。請記住，你的資料不會相同。
data = [randrange(0, 100) for _ in range(0, 800)]
在 Matplotlib 中為直方圖著色
現在我們製作一個彩色直方圖。我們只是傳遞給 color 引數一個顏色名稱來執行此操作。此處列出了 matplotlib 中可用的所有命名顏色。不要忘記呼叫show() 函式。
plt.hist(data, 3, color="red")
plt.show()
可能的結果：
當我們設定更高數量的 bin 時，就會出現問題。正如你在影象中看到的，顏色不再是紅色而是黑色。
這是因為我們使用的樣式將條的邊框顏色設定為黑色，現在我們看到的只有它。為了解決這個問題，我們要麼將條形邊框寬度設定為 0，要麼將其顏色也設定為紅色。
plt.hist(data, 500, color="red", ec="red")
# ec is the edge color
或者，
plt.hist(data, 500, color="red", lw=0)
# lw is the linewidth
完整程式碼：
import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange
plt.style.use("classic")
data = [randrange(0, 100) for _ in range(0, 800)]
plt.hist(data, 500, color="red", lw=0)
plt.show()
作者： Maxim Maeder
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