Matplotlib 3D 線圖
本教程演示了在 Matplotlib 中建立 3D 繪圖以及如何在 Matplotlib 中使用多種顏色建立它。
在 Matplotlib 中建立 3D 線圖
三維繪圖的概念無處不在。流經水、油、汽油或任何我們管道的管道是具有長度、寬度和高度的三維。
因此，我們還可以使用 mpl_toolkits 工具建立圖形或繪圖，這使得在 Matplotlib 中建立 3D 繪圖變得更加容易。
讓我們從匯入以下模組開始。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot
from mpl_toolkits import mplot3d
現在我們必須指定座標，但是在我們開始繪製三維空間之前，我們需要建立一個軸，並且這個軸必須有一個 3D projection 引數。我們有不同的預測。
我們不僅有 3D 投影。我們可以使用大量不同的投影，所以如果我們想建立一個新的軸，我們需要呼叫 axes() 方法。
要建立 3D 繪圖，我們可以傳遞一個 projection 引數並將值設定為 "3d"。
axes = plot.axes(projection="3d")
我們使用 arange() numpy 方法建立三個維度的資料。arange() 是你選擇起點、終點和步長。
我們對 y_data 做同樣的事情。我們在 z 座標上使用了一些數學函式，以便在我們的繪圖中獲得更好的結果。
axes = plot.axes(projection="3d")
x_data = np.arange(0, 50, 0.1)
y_data = np.arange(0, 50, 0.1)
z_data = np.sin(x_data) * np.cos(y_data)
完整程式碼示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot
from mpl_toolkits import mplot3d
axes = plot.axes(projection="3d")
x_data = np.arange(0, 50, 0.1)
y_data = np.arange(0, 50, 0.1)
z_data = np.sin(x_data) * np.cos(y_data)
axes.plot(x_data, y_data, z_data)
plot.show()
輸出：
在 Matplotlib 中建立多色 3D 線圖
此示例演示如何使用多種顏色的 3D 線圖。在下面的程式碼中，我們只是分離每個線段並在六種預定義顏色上迭代迴圈。
colors = "rgbcmy"
for i in range(len(x_data) - 1):
axes.plot(
x_data[i : i + 2], y_data[i : i + 2], z_data[i : i + 2], color=colors[i % 6]
)
# ax.plot(x[i:i+2], y[i:i+2], z[i:i+2], color=cols[i%6])
完整程式碼示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot
from mpl_toolkits import mplot3d
axes = plot.axes(projection="3d")
x_data = np.arange(0, 50, 0.1)
y_data = np.arange(0, 50, 0.1)
z_data = np.sin(x_data) * np.cos(y_data)
colors = "rgbcmy"
for i in range(len(x_data) - 1):
axes.plot(
x_data[i : i + 2], y_data[i : i + 2], z_data[i : i + 2], color=colors[i % 6]
)
# ax.plot(x[i:i+2], y[i:i+2], z[i:i+2], color=cols[i%6])
plot.show()
輸出：
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Hello! I am Salman Bin Mehmood(Baum), a software developer and I help organizations, address complex problems. My expertise lies within back-end, data science and machine learning. I am a lifelong learner, currently working on metaverse, and enrolled in a course building an AI application with python. I love solving problems and developing bug-free software for people. I write content related to python and hot Technologies.
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