Pandas DataFrame.idxmax()函式
Minahil Noor
2023年1月30日
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pandas.DataFrame.idxmax()的語法 -
示例程式碼:
DataFrame.idxmax()按行查詢最大數值索引 -
示例程式碼：
DataFrame.idxmax()按列查詢最大值索引
Python Pandas DataFrame.idxmax() 函式返回行或列中最大值的索引。
pandas.DataFrame.idxmax() 的語法
DataFrame.idxmax(axis=0, skipna=True)
引數
axis |
它是一個整數或字串型別的引數。它指定要使用的軸。0 或 index 代表行，1 或 columns 代表列。 |
skipna |
它是一個布林引數。這個引數指定排除空值。如果整行或整列都是空值，結果將是 NA。 |
返回值
它返回一個 Series，代表沿指定軸的最大值的索引。
示例程式碼: DataFrame.idxmax() 按行查詢最大數值索引
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax()
print("The Indexes are: \n")
print(series)
輸出：
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
Attendance 1
Obtained Marks 0
dtype: int64
函式返回最大 Attendance 和 Obtained Marks 的索引。
示例程式碼：DataFrame.idxmax() 按列查詢最大值索引
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax(axis= 1)
print("The Indexes are: \n")
print(series)
輸出：
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
0 Obtained Marks
1 Attendance
2 Obtained Marks
3 Attendance
4 Attendance
dtype: object
該函式按列返回索引。