NumPy Tutorial - Introdução e Instalação

Jinku Hu 18 julho 2021
NumPy Tutorial - Introdução e Instalação

Python é amplamente utilizado para grandes análises de dados, computação de dados em massa e aprendizagem de máquinas porque possui bibliotecas de cálculo matemático essenciais como NumPy e Pandas que também é baseado em NumPy.

O NumPy é escrito em linguagem C, de modo que ele roda extremamente rápido e atende aos requisitos de velocidade em grandes análises de dados.

Instalar o NumPy

Você pode utilizar o pip no console para instalar o NumPy se você tiver instalado o Python 3, não importa se o sistema operacional é Windows, Linux ou MacOS.

pip install numpy

Instale o Numpy não através do pip

Linux Ubuntu e Debian

Você poderia instalar NumPy com os comandos abaixo,

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

MacOS

Você poderia usar Homebrew para instalar NumPy no MacOS.

brew tap homebrew/science && brew install python numpy

Anaconda (Windows)

Se você já instalou o Anaconda, NumPy e muitas outras bibliotecas para computação de dados já estão instaladas.
É recomendado utilizar o Anaconda, pois ele pré-instala bibliotecas para análise de dados de forma a reduzir a carga de trabalho de instalação.

Autor: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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